Ciudad de Buenos Aires,
Martín Olivera
Crédito foto: Martin Olivera (Composición/NotiPress)
La inteligencia artificial podría transformar el mercado laboral argentino sin provocar una ola de desempleo tan fuerte como la proyectada para Estados Unidos. Sin embargo, esa resistencia aparente tendría costos importantes para trabajadores formales, calificados y mejor remunerados, especialmente dentro de las ocupaciones cognitivas.
Un informe de Colossus Lab plantea tres escenarios hacia 2030 y compara sus efectos sobre crecimiento, salarios y empleo frente a un camino sin desarrollo tecnológico. En esas simulaciones, las ocupaciones cognitivas representan el 48,6% del empleo urbano argentino, frente al 62,4% registrado en Estados Unidos. Esa diferencia reduce la cantidad de tareas potencialmente automatizables y ayuda a explicar por qué el impacto laboral podría resultar menor en Argentina.
Hasta 2027, los cambios serían limitados porque la difusión de estas herramientas avanzaría de manera gradual dentro de empresas, organismos y actividades profesionales. Después de ese punto, los escenarios comienzan a separarse con mayor claridad y muestran efectos más visibles sobre productividad, salarios y empleo.
En el escenario extremo, la desocupación argentina llegaría al 11,6%, unos 4,2 puntos por encima del nivel normal considerado por el estudio. Para Estados Unidos, el mismo escenario implicaría un aumento de 8,1 puntos, casi el doble del deterioro proyectado para Argentina.
La diferencia responde, entre otros factores, a una mayor rotación laboral y a la capacidad de muchos trabajadores desplazados para cambiar de sector. También influye la informalidad, que puede absorber parte de quienes pierden puestos formales, aunque con salarios menores y condiciones laborales más inestables.
Según datos citados de la Encuesta Permanente de Hogares, el 87% de quienes dejan el desempleo por una ocupación no cognitiva ingresan a puestos informales. Si ese mecanismo se intensificara, la desocupación podría bajar hasta 9,3%, aunque aumentaría considerablemente la proporción de trabajadores informales.
"La informalidad cambia desempleo por empleo de peor calidad", señala el informe al describir una de las principales tensiones del proceso. Esa salida permitiría contener la falta de trabajo, pero trasladaría parte del ajuste hacia menores ingresos, menor estabilidad y protección laboral reducida.Los trabajadores cognitivos aparecen como los más expuestos porque sus tareas administrativas, profesionales, técnicas y comerciales presentan mayor permeabilidad a la automatización. En el escenario extremo, sus salarios quedarían 12,7% por debajo del camino sin inteligencia artificial, mientras otras ocupaciones subirían 18,5%.
El desplazamiento afectaría especialmente al segmento más formal del mercado, donde también existe mayor presencia de trabajadores universitarios y una participación femenina considerable. La Ciudad de Buenos Aires concentraría el impacto más elevado, con hasta 14,1% del empleo desplazado en el escenario extremo analizado.
Aun así, los resultados dependen de variables como la velocidad de adopción tecnológica, la flexibilidad salarial y la disponibilidad de capital. Una difusión más lenta reduciría tanto las ganancias de productividad como la intensidad del impacto sobre salarios y puestos vinculados con tareas cognitivas.
En este escenario no aparecen medidas regulatorias específicas, mientras la capacitación surge como una respuesta concreta para acompañar la transformación de tareas laborales. Sectores creativos, como la moda y la producción visual, ya incorporan formación en inteligencia artificial generativa, imágenes, videos y contenidos digitales.