Investigadores analizan cómo la inteligencia artificial aprende de debates ideológicos en redes, identificando patrones de polarización y predicción de creencias futuras
Una investigación publicada en Nature Human Behavior reveló que la inteligencia artificial (IA) puede aprender de discusiones ideológicas en internet para mapear creencias humanas y predecir decisiones futuras. El proyecto, liderado por la Universidad de Indiana, propone una metodología que utiliza modelos de lenguaje entrenados en grandes volúmenes de debates sociales.
A través de un modelo conocido como S-BERT, los investigadores analizaron 78,376 conversaciones generadas por 42,906 personas sobre temas como la legalidad del aborto, la existencia de un dios o la relatividad moral. Esta información se utilizó para construir un mapa tridimensional donde las creencias se agrupan o alejan según su similitud semántica y grado de afinidad.
"El espacio proporciona una base sólida para analizar cuantitativamente la compleja interacción entre las creencias y cómo los individuos aceptan o rechazan nueva información," explicó Jisun An, una de las autoras del estudio, en declaraciones a Phys.org.
El mapa permite observar cómo los usuarios se enfrentan a la disonancia cognitiva durante un debate. Según el estudio, cuando deben elegir entre dos ideas opuestas, optan por aquella que genera menor incomodidad o se acerca más a sus convicciones preexistentes. Esta proximidad entre creencias es medible, y su análisis ayuda a predecir comportamientos.
"Nuestros hallazgos muestran que las posiciones dentro de este espacio de creencias predicen nuevas creencias de los individuos y estiman la disonancia cognitiva basándose en la distancia entre las creencias existentes y las nuevas," indica el informe.
El modelo también mostró que no solo la cercanía semántica influye en la toma de postura, sino también el grado de incomodidad asociado con aceptar una nueva idea. Este hallazgo refuerza teorías previas en psicología sobre cómo las personas ajustan sus decisiones de acuerdo con creencias ya establecidas.
Según los investigadores, esta tecnología también podría ayudar a identificar creencias intermedias que actúan como puentes entre posturas ideológicamente distantes. Tal observación permitiría entender cómo se configuran los cambios graduales en la opinión pública.
Los investigadores enfatizan que el modelo aún opera con un conjunto limitado de datos, pero prevén mejorarlo con debates más orgánicos de redes como Reddit. Esto permitirá detectar variaciones más sutiles en creencias personales y perfeccionar el mapeo semántico de posiciones ideológicas.
El objetivo a largo plazo del equipo es utilizar esta herramienta para desarrollar sistemas que ayuden a las personas a tomar decisiones más informadas y saludables. En contextos donde la confrontación ideológica es frecuente, comprender cómo y por qué cambian las creencias ofrece ventajas tanto para el análisis social como para la construcción de tecnologías responsables.