Empresas mexicanas ya utilizan inteligencia artificial en sus ERP para analizar documentos PDF y tomar decisiones a partir de ellos
La lectura automatizada de documentos internos por parte de inteligencia artificial (IA) ya es una realidad en entornos corporativos. En México, una nueva generación de sistemas ERP —software de planificación de recursos empresariales— incorpora funciones que permiten a bots entrenables procesar archivos PDF con el objetivo de extraer, clasificar y utilizar información relevante para la operación de una empresa.
Desde Ciudad de México, Intelisis presentó recientemente su solución Intelisis ERP 7000, que integra dos agentes virtuales con capacidades avanzadas de IA. Según información publicada por la propia compañía, uno de estos bots aprende a partir de los archivos PDF proporcionados por la empresa, permitiendo automatizar tareas ligadas a la lectura y análisis de documentos administrativos, financieros y legales.
Este tipo de funciones abre nuevas posibilidades, pero también desafíos en la gestión documental. La capacidad de la IA para interpretar textos empresariales —como contratos, facturas, órdenes de compra o reportes financieros— cambia la forma en que se procesan datos críticos. Ahora, decisiones operativas pueden tomarse a partir de una lectura automatizada de contenidos que antes requerían validación humana.
La herramienta no opera de forma aislada. Según consultó NotiPress, está diseñada como parte de un ecosistema más amplio, que también incluye analítica predictiva, comercio electrónico, reportes fiscales automatizados y gestión de contenidos digitales. Todo el sistema se encuentra interconectado, lo cual —de acuerdo con Intelisis— busca "generar valor real para el negocio".
Aunque esta función aún es reciente, su implementación podría extenderse rápidamente. De acuerdo con un estudio de Gartner, se prevé que para 2026, más del 60% de las implementaciones de ERP incluirán capacidades integradas de inteligencia artificial, frente al 10% actual. Este cambio sugiere una transformación estructural en los procesos de análisis documental.
Hasta ahora, gran parte de la cobertura sobre inteligencia artificial en empresas se ha centrado en automatización de tareas repetitivas, análisis de datos o generación de reportes. Sin embargo, el uso de bots que extraen conocimiento desde documentos cargados por la propia organización representa un paso distinto: automatizar el entendimiento y procesamiento de información textual que, en muchos casos, tiene implicaciones legales o regulatorias.
La ausencia de regulación específica en torno a este tipo de aplicaciones plantea interrogantes sobre la validación de los datos interpretados por IA, así como sobre la responsabilidad en caso de errores de interpretación. Por ello, diversos expertos han comenzado a plantear la necesidad de revisar los marcos normativos que rigen la gestión documental automatizada en contextos corporativos.
La evolución de los ERP, impulsada por tecnologías de IA, no sólo reconfigura la eficiencia operativa, sino también el modelo bajo el cual las empresas confían en la interpretación de su propia información. Mientras avanza la adopción de estas herramientas, el debate sobre su impacto estructural apenas comienza.