Adopción de IA falla no por lo técnico, sino por barreras internas: estructuras rígidas, miedo a perder poder, decisiones obsoletas y falta de liderazgo
La mayoría de las organizaciones que integran inteligencia artificial (IA) en sus operaciones no logran traducir esa adopción en beneficios concretos. Ante esto, NotiPress recopiló investigaciones recientes y entrevistó a especialistas para comprender el fenómeno. Entre los hallazgos, se deduce que el obstáculo principal no es la tecnología, sino la resistencia institucional: estructuras internas rígidas, modelos de decisión obsoletos, miedo a perder poder y falta de liderazgo estratégico.
Un estudio de Harvard Business Review publicado en noviembre de 2025 concluyó que el principal obstáculo para que la IA funcione no es técnico, sino organizacional. Según el análisis, el verdadero desafío no está en el código, sino en las personas, los procesos y la política interna, afirma el reporte de Jin Li, Feng Zhu y Pascual Hua.
A continuación, NotiPress detalla cinco de las principales barreras que impiden que la inteligencia artificial tenga impacto operativo dentro de las empresas:
Durante una entrevista con NotiPress, Fernando Leibowich Beker, fundador y CEO de Lidd AI, explicó que áreas como auditoría, fiscalización y calidad suelen priorizar la estabilidad del proceso sobre cualquier innovación. "El objetivo de calidad es garantizar el status quo", indicó . Esta rigidez impide que la IA se integre a los procesos existentes, aun cuando la solución técnica ya está disponible.
Leibowich Beker también apuntó que muchos empleados no comprenden la tecnología, pero evitan admitirlo. "Hay personas que no entienden, pero no pueden decir que no entienden porque su ego no los deja", afirmó . Esta resistencia no responde a limitaciones técnicas, sino a miedos personales vinculados al estatus y al control en la jerarquía interna.
Haig Hanessian de Cognition (ex UiPath y SAP), advirtió que las empresas muchas veces implementan IA sin cambiar su modelo de decisiones. "Si tu modelo de toma de decisión no cambia, la IA no te va a cambiar nada", aseguró . Sin un rediseño operativo, las herramientas se incorporan como parches y no logran escalar.
Un análisis de ScienceDirect publicado en junio de 2025 identificó que la resistencia a la IA se expresa en tres niveles: temor, ineficacia percibida y antipatía hacia la tecnología. El informe concluye que sin una estrategia interna para afrontar estas dimensiones culturales, los proyectos de IA tienden a estancarse.
Un reporte de EPAM Systems reveló que muchas empresas carecen de estructuras de gobernanza y liderazgo técnico para alinear la IA con objetivos reales de negocio. Esto conduce a proyectos piloto que no escalan, falta de indicadores de éxito y desconfianza interna hacia la tecnología.
El PhD Leibowich Beker ilustró que incluso el Estado tiene herramientas legales y datos, pero no sabe cómo integrarlos a través de IA: "El Estado vive en su micromundo. Las capacidades están, pero no se usan", explicó referise a la adopción de inteligencia artificial en sector gobierno.
Aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar organizaciones, su implementación genera impacto exclusivamente si se abordan estas barreras invisibles. Para lograrlo, se requiere desarrollar habilidades como el liderazgo comprometido, transformación estructural y una cultura organizacional abierta al aprendizaje y al cambio. Sin eso, la IA seguirá funcionando solo en el papel y como dice Peter Senge en su libro La danza del cambio (año 2000), la vigilancia consciente es una disciplina de custodia organizacional.