Bond lanza red social con IA para frenar el doomscrolling y perfila un modelo que permitiría monetizar recuerdos y recomendar compras en línea útiles
Bond lanzó una red social orientada a reducir el doomscrolling con apoyo de inteligencia artificial, pero su propuesta también abre un frente comercial sobre recuerdos que los usuarios carguen en la plataforma. La empresa plantea un sistema de recomendaciones para empujar a las personas fuera de la pantalla y, al mismo tiempo, evalúa un modelo de licencias de datos para entrenamiento de IA y transacciones comerciales.
El lanzamiento oficial ocurrió el martes 21 de abril de 2026, de acuerdo con el informe atribuido a Lucas Ropek. Según Dino Becirovic, cofundador y director ejecutivo de Bond, la plataforma se presenta como una respuesta al cansancio generado por redes centradas en el desplazamiento infinito y el consumo continuo de contenido negativo.
De hecho, Bond funciona con publicaciones de experiencias recientes, descritas por la empresa como "recuerdos", en formatos de fotos, videos y archivos de audio. Ese material alimenta un sistema de IA identificando patrones de interés del usuario para sugerir planes, lugares o eventos vinculados con su actividad previa dentro de la app.
Este comunicado explica un ejemplo concreto: si una persona publica con frecuencia sobre comida vietnamita, la plataforma podría recomendarle un restaurante cercano con buenas reseñas. También señala otro caso: si el usuario comparte interés por el heavy metal, Bond puede avisarle sobre la llegada de una banda a su ciudad. La lógica del producto consiste en usar la actividad digital para generar acciones en el entorno físico.
Con ello, la empresa sostiene que el servicio está pensado para que el usuario abandone la aplicación después de recibir esas sugerencias. En el informe se indica: la meta es volver "al mundo real", en lugar de "perder el tiempo en la cama" y "desplazarte compulsivamente por las redes sociales". Ese planteamiento marca distancia frente a plataformas que dependen del tiempo de permanencia para sostener su modelo publicitario.
Tras la interfaz, esta conserva elementos reconocibles de redes sociales ya establecidas, aunque sin un feed tradicional. Los perfiles muestran historias recientes dentro de una especie de grupo de usuarios, y esas publicaciones desaparecen del perfil público después de 24 horas. Sin embargo, el contenido queda guardado en un archivo privado que el usuario puede consultar más adelante.
Otro punto más sensible de la propuesta aparece en la monetización futura. Becirovic dijo: "La idea detrás de este modelo de licencia es que puedas monetizar tus recuerdos". El informe añade: Bond visualiza un escenario donde los usuarios licencien sus datos a empresas interesadas en usarlos para entrenar sistemas de inteligencia artificial, mientras la plataforma retendría una parte de los ingresos mediante una tarifa de licencia.
Además de esa vía, la compañía contempla usar la información acumulada para operar como herramienta de recomendación de productos conectada con sitios de comercio electrónico. En un correo citado por TechCrunch, Becirovic afirmó: "Nuestros usuarios optarían por esta experiencia. Si logramos hacerlo, creemos que podríamos obtener valor de la transacción con los comerciantes al ofrecer una mejor experiencia de usuario, impulsar la conversión y/o aumentar el volumen de transacciones".
Sobre privacidad, Becirovic aseguró: Bond no vendería datos con fines publicitarios y sostuvo: los usuarios pueden borrar recuerdos o eliminar su perfil. También afirmó: la empresa añadirá más controles con el crecimiento del producto y reconoció al cifrado de extremo a extremo ser una prioridad posterior al lanzamiento. En ese mismo plano, dijo: "La monetización no es una prioridad a corto plazo" y añadió: "Nuestro objetivo inicial es crear una aplicación que genere más valor para los usuarios a medida que capturen sus recuerdos".
Finalizando, Bond salió al mercado con promesa doble: reducir el consumo compulsivo de redes mediante recomendaciones personalizadas y convertir el archivo de recuerdos de sus usuarios en una base con valor comercial. La información también señala que el equipo incluye perfiles con experiencia previa en TikTok, Twitter, Facebook, Google Gemini, Kleiner Perkins e Index Ventures, mientras la plataforma define si ese archivo personal se convertirá en producto para IA, recomendaciones de compra o ambas rutas a la vez.