La compañía SAS reveló que la integración total basada en datos es una de las respuestas a la fragmentación en los departamentos empresariales
En un clima de negocios marcado por el riesgo de fraudes con inteligencia artificial, las organizaciones deben atender la fragmentación derivada de trabajar con departamentos aislados. Bajo esta línea, la firma de analítica SAS reveló que la respuesta a estas amenazas se encuentra en la integración total.
De acuerdo con el análisis del panorama de la IA publicado por SAS, 46% de las compañías mantienen un dilema al decidir si deben confiar en la inteligencia artificial. Asimismo, empresas de ciberseguridad revelaron que 72% de las empresas consultadas presentaron errores en la configuración de su nube, mismas que incrementan el riesgo de vulnerabilidades con IA.
Tras la evolución de los asistentes para la toma de decisiones, los enfoques híbridos basados en datos cobraron protagonismo entre las empresas. Si bien la automatización y la eficiencia encabezan las preocupaciones al adoptar la IA en las organizaciones, el manejo de datos es algo más que un factor técnico. En entrevista con NotiPress, la global banking strategic advisor de SAS, Julie McElroy, subrayó que trabajar con la analítica de datos permite detectar puntos ciegos al interior de las organizaciones.
¿Qué datos se usaron para tomar esa decisión? ¿Son precisos? ¿Qué proceso de gobernanza siguieron esos datos? ¿Cómo se rastrea el linaje, la transformación y quién tiene acceso?, indicó McElroy.
Los puntos ciegos, también conocidos como "silos", son una amenaza contemporánea que requiere precauciones adicionales frente a las medidas tradicionales. Según SAS, entre los ejemplos de estos puntos se encuentra la atención telefónica, en tanto puede no estar coordinada con la información que los clientes y usuarios detectan en aplicaciones móviles.
En este contexto, buscar la coordinación entre departamentos aislados debe ser prioritaria para fomentar el intercambio de sistemas y prevenir vulnerabilidades, especialmente del tipo cibernéticas. A diferencia de los enfoques tradicionales de datos, el modelo planteado por la compañía analítica busca el trabajo desde varios ejes:
Con motivo de lograr la integración en los distintos sistemas que sostienen a las organizaciones, la data fabric es una aliada que brinda la arquitectura de datos para responder a los retos. Esta solución, también conocida como tejido de datos, puede conectar, integrar y gobernar datos de cualquier fuente en tiempo real, lo cual permite decisiones ágiles y escalables en toda la organización al prevenir puntos ciegos.
SAS señaló que la integración en materia de toma de decisiones depende de factores como la gobernanza, demostrabilidad, transparencia, y el trabajo sobre los silos. En el caso de esta empresa, la Plataforma Analítica Unificada emplea Microsoft Fabric para gestionar los datos de extremo a extremo, usando formatos como ORC.
Por su parte, una investigación en materia de datos y ciberseguridad realizada por la agencia de noticias indicó que la integración con data fabric ofrece ventajas de accesibilidad. En un entorno donde los departamentos suelen quedar aislados, una solución que reúna el tejido informático representa una herramienta valiosa para todos los niveles de organización en las empresas.