La sostenibilidad de la IA en jaque: tokens muy costosos y crisis de hardware

Los centros de datos y el costo de los tokens mantienen a la inteligencia artificial en riesgo de crisis

Sam Altman admite que los tokens de IA agotan presupuestos anuales, mientras una coalición de nueve industrias alerta sobre una crisis de hardware

Mientras la inteligencia artificial promete una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) cercana al 15% hacia 2032, la infraestructura se enfrenta a un riesgo por crisis se sostenibilidad. En este contexto, empresarios cuestionaron a figuras como el CEO de OpenAI por fomentar un negocio donde las empresas gastan más de lo que obtienen.

De acuerdo con el CEO de OpenAI, Sam Altman, las unidades de procesamiento de inteligencia artificial, también conocidas como tokens, alcanzaron costos muy altos para las empresas. Durante el evento Intelligence at Work, celebrado en Nueva York la primera semana de junio, Altman admitió que su compañía busca otras maneras de optimizar los procesos para reducir el costo operativo de la IA en las empresas.

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El directivo de la empresa detrás de ChatGPT emitió una serie de comentarios de broma respecto a la situación, tales como que las empresas gastan todo el presupuesto de un año en un trimestre debido a la IA. Sin embargo, este desafío financiero es una realidad para la mayoría de las empresas, ya que solo el 12% recibe los beneficios de invertir en inteligencia artificial, según reportes.

Un reporte publicado por PricewaterhouseCoopers (PwC) informó que más de la mitad de los CEO no ven los beneficios financieros de utilizar IA. Según la información de PwC compartida por Tom’s Hardware, otras organizaciones reportaron que se necesita un incremento de 650 mil millones de dólares en las ganancias para asegurar un retorno de la inversión del 10%.

Centros datos: el caballo de Troya de la industria de hardware

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Aunado al costo de incorporar tokens de IA, la sostenibilidad de la inteligencia artificial se enfrenta a las dificultades de su infraestructura física. Con la migración de la manufactura de semiconductores a la industria de la IA, en particular las memorias RAM y tarjetas gráficas, los centros de datos cobraron protagonismo.

Estos complejos alojan el equipo de cómputo necesario para permitir a la IA trabajar con grandes volúmenes de información. Desde 2025, cerca del 95% del tráfico de internet pasa por los centros de datos, con lo cual aseguraron su participación en el ecosistema tecnológico.

Sin embargo, una coalición de nueve grupos industriales denunciaron que la industria enfrenta una crisis de suministro debido a la construcción de estos centros. A través de una carta enviada el 3 de junio al Gobierno de Estados Unidos, empresas automotrices y de telecomunicaciones exigieron que se acelere la producción de semiconductores ante las instalaciones de gigantes como Amazon, Microsoft, Meta y OpenAI.

Una investigación realizada por NotiPress encontró que 60% del costo para mantener un centro de datos consiste en el equipo de cómputo, especialmente las tarjetas gráficas. Bajo esta línea, en un clima de negocios donde las piezas desaparecen de inventario, y solo el 12% ve retorno de la inversión, la IA requiere ofrecer soluciones antes del término de la década.