Frente a los desafíos de la inteligencia artificial en el sector de ciberseguridad, los equipos de TI deben aprender a ser menos reactivos e innovar
La ciberseguridad empresarial en México se enfrentan a la inteligencia artificial como un arma de dos filos: mientras permite ataques automatizados, también puede simplificar tareas de monitoreo. Por ello, ante las altas expectativas sobre el desarrollo tecnológico en el país, principalmente por su proximidad con Estados Unidos, los equipos de TI requieren adaptarse al nuevo ecosistema marcado por la IA.
De acuerdo con la Unidad de Inteligencia Competitiva (CIU), el mercado de ciberseguridad en México alcanzará un valor de 3 mil 50 millones de dólares en 2026. Asimismo, el crecimiento del sector estará acompañado de un incremento de vulnerabilidades en las empresas, ya que los incidentes de malware incrementarán a 30.8 millones para el mismo año.
En entrevista con NotiPress, en el 11° Congreso de IA, tecnología y negocios América Digital México 2026, Mateo Bolívar, gerente de nuevos negocios para Latinoamérica en Kaseya, aseguró que la inteligencia artificial es uno de los principales habilitadores de este comportamiento en el ecosistema de ciberseguridad. Gracias a que los correos falsos se han vuelto casi indistinguibles de los auténticos, la automatización de ataques con IA representa un riesgo capital en las empresas, sobre lo cual agregó:
El 70% de los ciberataques hoy en día se da por culpa del usuario. No necesariamente phishing, pero sí por hacer clic donde no se debe.
Sin embargo, la IA también es una herramienta de defensa para las organizaciones que busquen blindarse ante las nuevas amenazas, señaló el gerente. En este contexto, los equipos de tecnologías de la información (TI) en México deberán adoptar un enfoque de prevención y suscripción, a diferencia del esquema tradicional de arreglar las brechas de seguridad hasta después de ocurrir, también conocido como break-fix en inglés.
Cuando se habla de implementaciones de ciberseguridad en las empresas, el talento y la experiencia de los equipos de TI cobran protagonismo. Según Kaseya, México cuenta con especialistas muy preparados, pero las estrategias de respuestas permanecen rezagadas y los técnicos se desgastan por recurrir a los sistemas tradicionales de control de daños.
Gracias a los ataques con IA, los departamentos de tecnologías de la información requieren adaptarse a nuevos esquemas y herramientas. Como ejemplo de manejos eficientes, empresas como Kaseya utilizan gestión de endpoints (RMM) para detectar automáticamente los tickets y aliviar el trabajo de los empleados de ciberseguridad.
También tenemos que la automatización se ha vuelto una prioridad para todos, a partir de las inteligencias artificiales, pero para los equipos de TI especialmente.
México tiene todo para ser un gigante en ciberseguridad, pero debe superar malos hábitos y adoptar modelos de negocio más modernos para aprovechar todo su potencial. Por ello, Bolívar señaló que los equipos de TI pueden enfocarse en ajustar e investigar ataques sin monitorear las redes de manera permanente con estas herramientas.