Fortanix® Inc., líder mundial en seguridad de datos e inteligencia artificial (IA) y pionera en computación confidencial, anunció hoy que Fortanix Confidential AI es compatible con Confidential Containers (CoCo) de la CNCF. Esta integración permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo de IA en Kubernetes dentro de entornos de ejecución confiables (TEE) protegidos por hardware, en CPU y GPU con funciones de computación confidencial. Así, las empresas conservan la velocidad y la flexibilidad de los contenedores mientras protegen los datos sensibles, los modelos de IA, los agentes y las aplicaciones durante su ejecución. De este modo, pueden avanzar en el cumplimiento de los requisitos regulatorios, ampliar el uso de la IA en toda la organización y adoptar modelos de IA de vanguardia sin comprometer la privacidad de los datos ni la propiedad intelectual.
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Confidential AI is a critical need in the industry today and a strong ecosystem of industry leaders is collaborating to advance open innovation and help enterprises securely adopt AI at scale.
Los sectores regulados, como los servicios financieros, la salud, la industria farmacéutica y el sector público, necesitan ejecutar sistemas de IA con datos sensibles y soberanos sin exponer esa información ni sus modelos a los operadores de la infraestructura. Una investigación reciente de Fortanix y Atomik Research pone de relieve este desafío: aunque el 93 % de los responsables de IA saben que el cifrado tradicional no protege los datos mientras se procesan, solo la mitad puede verificar plenamente que esa protección se mantenga durante la inferencia. Fortanix Confidential AI aísla las cargas de trabajo en entornos TEE protegidos por hardware y utiliza mecanismos de atestación para verificar cada entorno antes de habilitar el acceso a los datos o modelos. Esto también permite a las empresas ejecutar modelos propietarios de laboratorios líderes en IA en sus propias instalaciones o en entornos aislados de redes externas, junto a sus datos más sensibles, sin poner en riesgo la propiedad intelectual de los titulares de esos modelos.
«Los contenedores son el medio que utiliza el mundo para distribuir aplicaciones y, en la era de la IA, permiten escalar su implementación. Sin embargo, ejecutar IA en contenedores no elimina las amenazas», afirmó Anand Kashyap, cofundador y director ejecutivo de Fortanix. «Los modelos, los agentes y las aplicaciones siguen accediendo a los datos más sensibles y a la propiedad intelectual de las organizaciones. Por eso, todos necesitan seguridad basada en el principio de confianza cero, incluso durante la ejecución. Incorporamos la compatibilidad con Confidential Containers a Fortanix Confidential AI para que los equipos puedan implementar contenedores en entornos de computación confidencial con un solo clic, en las plataformas de hardware y Kubernetes compatibles, y verificar cada carga de trabajo antes de liberar una sola clave».
De una base abierta a la implementación de IA confidencial a escala empresarial
CoCo ha impulsado la IA confidencial al permitir que las cargas de trabajo de IA se ejecuten en entornos TEE dentro de Kubernetes. A medida que estas aplicaciones llegan a producción, las organizaciones necesitan mecanismos de seguridad que funcionen a gran escala y cumplan los requisitos de auditoría. Para responder a esta necesidad, Fortanix está desarrollando complementos de código abierto para CoCo que conectan Fortanix Confidential Computing Manager, encargado de la atestación, con Fortanix Data Security Manager, responsable de la liberación segura de claves. Integrados en los procedimientos habituales de CoCo, estos complementos verifican que cada contenedor sea auténtico, se ejecute dentro de un entorno TEE y cumpla las políticas de seguridad antes de liberar cualquier clave. La plataforma de seguridad de IA de Fortanix está diseñada para operar a gran escala y ofrece:
- Alta disponibilidad: implementación en clústeres diseñada para evitar que la liberación de claves dependa de un único punto de falla.
- Soporte empresarial: asistencia técnica global las 24 horas, los 7 días de la semana, respaldada por acuerdos de nivel de servicio (SLA) y a cargo del equipo que desarrolló la plataforma.
- Seguridad certificada: certificaciones FIPS 140-2 de nivel 3, SOC 2 Tipo 2 e ISO/IEC 27001.
- Adopción comprobada: cuenta con la confianza de organismos gubernamentales, bancos, prestadores de servicios de salud, empresas tecnológicas y minoristas, y compañías de ciberseguridad.
Con este lanzamiento, los desarrolladores pueden implementar cargas de trabajo de IA confidencial en Kubernetes al ritmo que exige el negocio. A su vez, los responsables de las organizaciones tienen la garantía de que la seguridad está integrada desde el inicio y pueden llevar sus soluciones de IA a producción con confianza.
«La atestación es un proceso. La confianza, una operación», afirmó Anuj Jaiswal, director de producto de Fortanix. «CoCo ha demostrado que la IA confidencial funciona en el ecosistema de código abierto. Ahora, las empresas necesitan que funcione de manera confiable en producción. Fortanix Confidential AI protege tanto la propiedad intelectual de los titulares de los modelos como los datos empresariales, sin exponer unos a otros ni al proveedor de infraestructura. Al integrar la atestación y la gestión de claves en una sola plataforma, los equipos pueden adoptar CoCo mediante sus procedimientos estándar sin tener que desarrollar por su cuenta la capa de confianza».
«Las empresas necesitan proteger sus datos mientras ejecutan modelos y agentes, y los laboratorios requieren esa misma privacidad para proteger sus modelos. NVIDIA Confidential Computing mantiene la confidencialidad de ambos», señaló John Fanelli, vicepresidente de software empresarial de NVIDIA. «Mediante la colaboración de código abierto con la comunidad de Confidential Containers de la CNCF, Fortanix desarrolla soluciones basadas en estándares abiertos para la atestación y la liberación segura de claves a escala de producción».
Cómo cerrar una brecha crítica de seguridad en la IA
El cifrado protege los datos almacenados y los que se transmiten. Sin computación confidencial, durante la inferencia de IA es necesario descifrar los parámetros de los modelos y los datos sensibles en la memoria de la CPU y la GPU, donde pueden quedar expuestos a administradores con privilegios, operadores de servicios en la nube y otras personas con acceso a la infraestructura. Fortanix Confidential AI resuelve esta brecha: antes de ejecutar una carga de trabajo sensible, verifica que tanto el hardware como la aplicación de IA sean auténticos y no hayan sido alterados. Las claves de cifrado solo se liberan una vez completada la verificación y dentro del entorno protegido.
La CPU y la GPU se verifican conjuntamente mediante un proceso de atestación compuesta, que permite establecer la confianza en toda la ruta de ejecución y no solo en una parte. Las claves de cifrado permanecen bajo la protección de Fortanix Data Security Manager (DSM), una solución de gestión de claves que incorpora un módulo de seguridad de hardware (HSM) con certificación FIPS 140-2 de nivel 3. Esta solución cuenta con una amplia adopción entre empresas globales de sectores regulados y organismos del sector público. Por su parte, Fortanix Confidential Computing Manager (CCM) proporciona mecanismos de atestación basados en hardware para el entorno de ejecución de código abierto CoCo. Confidential AI puede implementarse como servicio de software (SaaS), en las instalaciones de la organización o en entornos completamente aislados de redes externas. De esta manera, las organizaciones que operan en entornos regulados, soberanos o desconectados pueden adoptar IA confidencial sin depender de la nube.
La IA confidencial es hoy una necesidad fundamental para la industria. En este contexto, un sólido ecosistema de referentes del sector —entre ellos NVIDIA, Alpha Compute, AMD, Cisco, CrowdStrike, Deepgram, Dell, Eleven Labs, Fujitsu, Gnani, H2O.ai, HPE, Intel, Klique, Personal AI, Rafay, Red Hat, Resemble AI, Spectro Cloud, Supermicro, Technology Innovation Institute (TII), TELUS y VAST Data— colabora para impulsar la innovación abierta y facilitar la adopción segura de la IA a gran escala.
Fortanix Confidential AI para CoCo ya está disponible. Para obtener más información, visite https://www.fortanix.com/platform/confidential-ai y consulte nuestra publicación en el blog.
¿Va a asistir a NVIDIA GTC Berlin? Visite a Fortanix en el stand 7017, del 20 al 22 de octubre, para ver una demostración de Confidential AI en GPU NVIDIA compatibles con la computación confidencial. Descubra cómo proteger los datos sensibles y la propiedad intelectual de los modelos durante la ejecución de aplicaciones de IA. Acérquese al stand para conversar con nuestro equipo sobre su arquitectura o reserve una demostración personalizada con anticipación.
Acerca de Fortanix
Fortanix es líder mundial en seguridad de datos e inteligencia artificial y pionera en computación confidencial. Ofrece una plataforma unificada para proteger datos sensibles, modelos de IA y aplicaciones en entornos locales y multinube, tanto cuando están almacenados como cuando se transmiten o procesan. Gracias a la seguridad respaldada por hardware, Fortanix permite ejecutar cargas de trabajo en entornos aislados y resistentes a manipulaciones, lo que ayuda a prevenir filtraciones de datos, extracción de modelos y accesos no autorizados, incluso por parte de personas con privilegios elevados.
A medida que las empresas amplían sus infraestructuras de IA, Fortanix proporciona una base de Confidential AI sustentada en mecanismos de atestación, liberación segura de claves y aplicación del principio de confianza cero. Esto permite que los sistemas de IA sean verificables, auditables y confiables, al tiempo que facilita la agilidad criptográfica y la resiliencia a largo plazo mediante la criptografía poscuántica (PQC).
Empresas líderes y entidades soberanas de sectores altamente regulados confían en Fortanix. Su enfoque de computación confidencial, basado en estándares de la industria y respaldado por proveedores tecnológicos como Intel, Microsoft y NVIDIA, permite a las organizaciones utilizar datos sensibles de forma segura e impulsar la adopción de la IA con confianza.
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