Foto: Sergio F Cara (NotiPress)
Durante una mesa redonda celebrada el 6 de enero de 2026 en CES 2026, representantes de Ford, Qualcomm, AWS y Omdia coincidieron en que la digitalización está redefiniendo la industria automotriz. El encuentro, moderado por Edward Wolford, director senior de investigación en Omdia, expuso cómo los automóviles evolucionan hacia dispositivos conectados impulsados por inteligencia artificial (IA) y arquitecturas de software dinámicas.
Maite Bezeha, analista senior de Omdia, explicó que desde hace más de una década automóviles incorporan sistemas operativos similares a los teléfonos inteligentes, lo cual genera una percepción de dispositivo de consumo. Sin embargo, advirtió: "no deberíamos tratarlo únicamente como tal… al final del día, es un dispositivo crítico para la seguridad".
Mark Granger, vicepresidente del Snapdragon Digital Cockpit en Qualcomm, afirmó que las expectativas de los usuarios están transformando la experiencia dentro del vehículo: "esperan algo familiar, cómodo y que conozca al usuario". Pese a ello, remarcó que los estándares de seguridad y confiabilidad siguen siendo esenciales para el sector automotriz.
Desde Ford, Sharmishta Roy, directora de ingeniería, destacó que los consumidores ya no buscan hardware estático. "Hace quince años comprabas un coche y lo manejabas quince años sin cambios. Hoy, los consumidores esperan actualizaciones constantes, como en sus teléfonos", indicó.
Esta evolución ha generado la necesidad de desarrollar nuevas arquitecturas. Roy señaló que uno de los mayores desafíos consiste en "crear una arquitectura que permita actualizaciones durante quince años, con un diseño zonal y en la nube que sustente estas capacidades". En consonancia, Stefano Marzani, estratega de tecnología emergente en AWS, puntualizó que "la transformación requiere cambiar la cadena de suministro del software, no solo el diseño del vehículo".
La IA también fue eje del debate. Jason Lo, director de investigación en Omdia, explicó que los usuarios "esperan funciones como videollamadas o navegación controlada por voz desde sus autos, igual que desde sus teléfonos". Para Granger, esta característica representa ventaja: "en el auto no tenemos un legado de interacción digital con el usuario, lo cual abre oportunidades para asistentes virtuales que sean realmente útiles y naturales".
Sobre el uso de datos, los participantes coincidieron en la importancia de equilibrar velocidad y seguridad. Roy afirmó: "el mayor reto es la latencia y cómo segmentar los datos según el caso de uso. No todo debe ir a la nube; hay información que debe procesarse al instante en el vehículo". Marzani agregó que AWS opera bajo el principio de "presencia global con cumplimiento local".
Roy también señaló que la inteligencia artificial no se limita al vehículo: "la IA no solo está en el vehículo, está en todo el proceso: desde cómo se escribe el código hasta cómo se ensambla el auto y se entrega al cliente final".
Dicha transformación, según los expertos, no es únicamente tecnológica. Bezeha concluyó que "la mayor barrera ahora está en los procesos internos de las compañías", por lo cual los modelos de negocio también deben adaptarse al nuevo paradigma automotriz.
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