¿Cómo pueden las marcas aparecer en las respuestas de ChatGPT y otros buscadores con IA?

 14-11-2026
Patricia Manero
   
Portada | Negocios
Foto: Gustavo Torres (NotiPress)

Foto: Gustavo Torres (NotiPress)

La expansión de las búsquedas con inteligencia artificial está modificando la manera en que los consumidores encuentran información sobre productos, servicios y empresas. Para las marcas, este cambio representa un desafío: conseguir que sus contenidos aparezcan en las respuestas de herramientas como ChatGPT y otros sistemas de IA, donde los usuarios pueden obtener información sin visitar directamente una página web.

En entrevista con NotiPress, David Posada, director general de Brainlabs Latam, advirtió sobre el riesgo de perder visibilidad si las empresas no adaptan sus estrategias de posicionamiento digital. El directivo explicó que los modelos de lenguaje generan respuestas a partir de distintas fuentes, en lugar de presentar únicamente listados de enlaces como ocurre en las búsquedas tradicionales.

Posada señaló que medios internacionales como The New York Times, The Guardian y The Washington Post han comenzado a registrar disminuciones de tráfico de entre 6% y 32%, cifras que mencionó como ejemplo de los cambios asociados con el uso de herramientas conversacionales.

AEO y GEO: estrategias para aparecer en las respuestas de inteligencia artificial

Ante este escenario, el especialista identificó dos enfoques para mejorar la presencia digital de las empresas: Answer Engine Optimization (AEO) y Generative Engine Optimization (GEO).

Estas estrategias buscan adaptar los contenidos para que puedan ser interpretados y utilizados por sistemas de inteligencia artificial al elaborar respuestas a las consultas de los usuarios.

A diferencia de una estrategia concentrada exclusivamente en atraer visitas desde buscadores tradicionales, el posicionamiento ante modelos de lenguaje requiere considerar cómo estos sistemas recuperan y presentan información.

Posada explicó que las empresas deben desarrollar contenidos conversacionales, preguntas frecuentes y respuestas relacionadas con las necesidades de sus consumidores. Este enfoque permite construir información útil tanto para personas como para herramientas automatizadas.

La adaptación también contempla la reputación digital. Según el directivo, las marcas necesitan fortalecer su presencia en plataformas de reseñas como Google, Trustpilot y Amazon, donde las valoraciones de los consumidores contribuyen a construir referencias sobre productos y servicios.

Por qué las redes sociales no son suficientes para posicionar una marca en IA

Uno de los principales obstáculos identificados por Posada en América Latina, incluido México, es la resistencia de algunas empresas a producir contenido para sus propios canales digitales.

El especialista señaló que muchas marcas concentran sus esfuerzos en plataformas como Instagram, TikTok y otros espacios de Meta, mientras dedican menos recursos a desarrollar información dentro de sus sitios web.

Esta dependencia plantea una diferencia importante entre utilizar plataformas externas y construir activos digitales propios. Aunque las redes sociales permiten mantener contacto con los consumidores, las empresas no controlan esos espacios de la misma manera que sus propios sitios y ecosistemas de contenido.

Por ello, el director general de Brainlabs Latam recomendó fortalecer los activos digitales propios, sin abandonar la participación en redes sociales.

El objetivo consiste en desarrollar contenidos que respondan a las necesidades informativas de los usuarios y que, al mismo tiempo, puedan ser procesados por sistemas automatizados.

Posada contrastó esta situación con mercados como Estados Unidos y Europa, donde, según su experiencia, las empresas realizan mayores esfuerzos para producir contenido propio.

Las marcas deberán crear contenido para personas y sistemas de IA

El cambio hacia las respuestas conversacionales introduce una nueva exigencia para las estrategias de marketing digital: la información de las marcas ya no está dirigida exclusivamente a lectores humanos.

Los agentes y modelos de lenguaje también pueden consultar contenidos digitales para responder preguntas, comparar alternativas y presentar información a los consumidores.

En este contexto, la visibilidad depende de una combinación de elementos: contenidos propios, información estructurada alrededor de preguntas frecuentes y presencia en espacios donde los usuarios comparten sus experiencias con productos y servicios.

Para Posada, las estrategias AEO y GEO forman parte de la respuesta de las empresas a esta transformación. Su planteamiento apunta a que las marcas amplíen sus esfuerzos de posicionamiento más allá de las redes sociales y de los mecanismos tradicionales de búsqueda.

La transición no elimina la necesidad de mantener presencia en los canales digitales existentes, pero incorpora un nuevo frente de competencia: conseguir relevancia dentro de las respuestas generadas por inteligencia artificial, donde la información puede llegar al consumidor sin que necesariamente exista una visita directa al sitio de la empresa.


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