Qué pasa cuando una IA compra por ti y surge una transacción en disputa

 25-09-2026
Sergio F Cara
   
Portada | Negocios
Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)

Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)

Comprar mediante un agente de inteligencia artificial ya dejó de ser solamente un escenario futuro. Pedro Blanco Pinto, Head of Business Development para Latinoamérica y el Caribe de Paymentology, explicó en entrevista con NotiPress que ya se han realizado pagos iniciados completamente por agentes y que ahora el desafío está en establecer cómo proteger esas operaciones.

El funcionamiento puede partir de una instrucción cotidiana: pedir a un sistema que busque vuelos baratos y que posteriormente los compre. Al pasar de encontrar información a ejecutar la operación, aparecen cuestiones relacionadas con la autorización y la responsabilidad cuando el usuario desconoce una transacción o señala un posible fraude.

Pedro Blanco Pinto, Head of Business Development para Latinoamérica y el Caribe de Paymentology

Pedro Blanco Pinto, Head of Business Development para Latinoamérica y el Caribe de Paymentology

Durante la charla en la décima edición de Finnosummit en Ciudad de México, Blanco Pinto contó que esa realidad abre un terreno sobre el cual todavía se trabaja para definir mecanismos de contención y regulación. El problema no reside únicamente en que una inteligencia artificial pueda intervenir en el proceso de compra, sino en cómo responder ante controversias derivadas de una operación ejecutada por el agente.

Los pagos agénticos forman parte de un uso más amplio de inteligencia artificial dentro de las compañías tecnológicas. El ejecutivo de origen argentino señaló que estas herramientas ya se utilizan desde hace algunos años y relacionó su aplicación con sistemas más rápidos y menores tiempos de implementación.

Otra vertiente está en la interpretación de información transaccional. Las compañías pueden acumular grandes cantidades de datos cuya lectura resulta compleja, mientras la inteligencia artificial permite analizarlos con mayor velocidad. Paymentology utiliza este enfoque en un servicio denominado Decision Engine, orientado a analizar una transacción antes de enviarla a un motor de fraude.

En sus primeros cinco años en Latinoamérica, la firma acompañó la evolución del ecosistema financiero desde la expansión de los pagos digitales hacia servicios que integran crédito, cuentas, wallets y nuevas experiencias de pago. Durante este periodo, la operación se amplió a más de 15 mercados de la región y evolucionó su infraestructura de emisión y procesamiento hacia una plataforma cloud-native capaz de adaptarse a requerimientos locales y facilitar expansiones entre países mediante una misma integración.

Así, el avance de los agentes de IA capaces de realizar compras incorpora una capa adicional a procesos financieros que ya utilizan inteligencia artificial para analizar operaciones. La posibilidad de delegar una compra completa modifica el punto de atención: además de ejecutar el pago, los participantes del sistema deben abordar qué sucede cuando esa operación es cuestionada y cómo se determina la responsabilidad correspondiente.




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