Foto: Sergio F Cara (NotiPress)
De acuerdo con el informe de Estado actual de lnteligencia Artificial y el rol de su regulación en el futuro de México presentado por IDC por encargo de Dell Technologies, únicamente una de cada tres compañías en el país ha comenzado a construir modelos propios de IA, pese a la expansión generalizada en su uso comercial. Este dato sugiere que el desarrollo interno de inteligencia artificial (IA) en empresas mexicanas continúa rezagado
Durante la conferencia de prensa en el foro de Dell Technologies en Ciudad de México a la que tuvo acceso NotiPress, la firma de análisis señaló que 63% de las organizaciones en México ya implementaron herramientas con inteligencia artificial, mientras que solo el 1% afirmó no tener intención de adoptarlas en el corto o mediano plazo. Sin embargo, el estudio presentado por Alberto Arellano, también reveló que apenas un 33% desarrolla tecnología personalizada, lo cual indica una alta dependencia de soluciones genéricas disponibles en el mercado.
Foto Sergio F Cara/NotiPress
Según los datos, esta brecha se acentúa al analizar el segmento de grandes empresas. En aquellas con más de 500 empleados —clasificadas como "large y enterprise"— el porcentaje de desarrollo propio asciende a la mitad del total, mientras que en compañías más pequeñas la adopción se limita al uso de herramientas externas sin personalización significativa.
Por su parte, el informe presentado por el director de infraestructura de IDC identificó tres impulsores principales que motivan a las empresas a integrar IA en sus procesos: eficiencia operativa, mejor atención al cliente y aceleración en la toma de decisiones. Seis de cada diez organizaciones señalaron que la tecnología les permite decidir con mayor rapidez, mientras que cinco de cada diez reportaron mejoras en la atención a usuarios y rentabilidad operativa.
No obstante, la firma de análisis advirtió sobre la falta de estrategia formal como una de las limitantes actuales. Solamente cuatro de cada diez empresas en México cuenta con una planificación estructurada para el uso de IA, lo cual representa un desafío en términos de escalabilidad y gobernanza tecnológica.
A nivel regional, la firma indicó que México mantiene una postura más conservadora en la gestión de datos frente a otros países como Brasil o Chile. Esta diferencia influye en la capacidad para entrenar modelos propios, lo cual requiere una base de datos sólida y una infraestructura modernizada.
En ese sentido, el especialista enfatizó la importancia de contar con estrategias claras desde las áreas de negocio. "Sólo cuatro de cada diez tiene una estrategia estructurada de inteligencia artificial", sostuvo Arellano durante la presentación, al destacar que las decisiones sobre IA no deben quedar restringidas a departamentos de TI, sino involucrar directamente a liderazgos ejecutivos.
Así, del análisis emerge que las empresas mexicanas adoptan marcos regulatorios internacionales para no frenar la innovación por ausencia de legislación local. Esta sugerencia cobra relevancia considerando que aún no existe una ley específica de inteligencia artificial en México.
Con base en los datos, IDC proyecta que el avance en inteligencia artificial en México seguirá creciendo, aunque su impacto dependerá de que más organizaciones pasen de la simple adopción al diseño e implementación de modelos ajustados a sus propias necesidades estratégicas.
Contenido actualizado el 07-11-2025 18:14
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