Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
Demasiadas personas ven la brecha de habilidades en inteligencia artificial simplemente en términos demográficos. Creen que los trabajadores más jóvenes, simplemente por su edad, tienen más probabilidades de dominar la IA que sus compañeros de mayor edad.
Pero es un mito que no debería quedar sin respuesta. En 2025, la London School of Economics (LSE) publicó una investigación que sostenía que la formación, en lugar de la fecha de nacimiento, es un indicador mucho mejor del éxito.
El informe, titulado "Superando la brecha generacional en IA: Desbloqueando la productividad para todas las generaciones", reveló que casi todos (93%) los empleados que recibieron capacitación en IA la utilizaron en su trabajo, en comparación con poco más de la mitad (57%) que se quedaron sin ayuda.
Fundamentalmente, la investigación reveló que los empleados capacitados eran dos veces más productivos, ahorrando 11 horas semanales, en comparación con los que no habían recibido capacitación.
De hecho, el doctor Daniel Jolles, quien codirigió la investigación, agregó que la creación de "equipos de IA diversos ayuda a eliminar las divisiones basadas en la edad entre los empleados, fomenta la colaboración e impulsa mejores resultados en equipo".
Si bien la investigación presenta argumentos convincentes, creo que hay otra cualidad que se ha pasado por alto y que también debemos tener en cuenta: la curiosidad.
La curiosidad impulsa la adopción de la IA
Para mí, es una cualidad que trasciende la edad, la formación o cualquier otro factor diferenciador que se pueda mencionar. Esto se debe a que, por lo que he observado, quienes más valor obtienen de la IA son aquellos dispuestos a experimentar, probar ideas y aprender haciendo.
Son ellos quienes están superando los límites y descubriendo, mediante ensayo y error, qué funciona y qué no.
Pero este enfoque probablemente hará saltar las alarmas a cualquiera con el más mínimo interés en la seguridad y la mitigación de riesgos. Dar acceso ilimitado a sistemas, software y datos es una receta para el desastre, incluso si es para profundizar en nuestra comprensión de la IA.
Eso plantea un dilema curioso. ¿Cómo se les da a las personas la libertad de experimentar y cometer errores sin dejar de proteger los sistemas y los datos?
Se trata de un área de estudio que los científicos denominan «seguridad psicológica»: esa sensación intangible dentro de una empresa u organización que permite «hacer una pregunta, admitir un error o cuestionar una idea sin temor a la vergüenza o a represalias». Y según al menos un experto, la seguridad psicológica es «la base de la adopción de la IA y del aprendizaje en equipo».
Esto significa que, si se quiere animar a los empleados a experimentar con la IA, también necesitan la protección de una seguridad informática sólida.
Cuando la precaución se convierte en restricción
Al fin y al cabo, la IA no está exenta de riesgos. Basta con que un empleado descuidado introduzca datos confidenciales en modelos públicos, lo que podría provocar la exposición involuntaria de datos, incumplimientos normativos y daños a la reputación.
También existen amenazas más deliberadas, que podrían incluir ataques de inyección rápida, mediante los cuales se insertan instrucciones maliciosas en contenido aparentemente inofensivo para engañar a los sistemas de IA y lograr que anulen las medidas de seguridad o expongan información confidencial.
Además, existen otras preocupaciones. El ritmo de desarrollo de la IA es tan vertiginoso que algunos empleados utilizan herramientas que no han sido debidamente verificadas. Esto podría llevar a que los empleados recurran a herramientas de IA no autorizadas, lo que generaría innumerables problemas de cumplimiento normativo para los equipos de seguridad.
Entonces, la solución no reside en prohibir la IA por completo, sino en adoptar una estrategia de TI más autónoma. Una estrategia en la que las organizaciones tengan visibilidad continua de toda su infraestructura y la capacidad de detectar, aislar o corregir automáticamente comportamientos de riesgo antes de que se agraven. En un mundo impulsado por la IA, las operaciones de seguridad también deben moverse a la velocidad de la IA.
La seguridad como facilitadora
Pero si aceptamos el argumento de que para que la IA prospere debemos dar a la gente espacio para experimentar, entonces tal enfoque sin duda tendría el efecto contrario. Adoptar una postura tan autoritaria sofocaría cualquier curiosidad creativa o simplemente la obligaría a operar en la clandestinidad. En cualquier caso, el resultado sería sacrificar la innovación en nombre de la seguridad.
El enfoque más inteligente es la libertad estructurada: dar a los empleados espacio para explorar, pero asegurarse de que lo hagan dentro de límites claros.
Esto implica definir qué datos se pueden usar y cuáles no. Significa proporcionar entornos seguros para la experimentación, manteniendo la visibilidad sobre las herramientas a las que se accede en los distintos dispositivos. Y significa supervisar los patrones de uso sin criminalizar la curiosidad.
El liderazgo es clave
En cuanto al enfoque, es completamente distinto al de quienes consideran la IA como una simple actualización de software, centrándose exclusivamente en el retorno de la inversión (ROI) y los resultados. Desafortunadamente, si bien este enfoque pudo haber funcionado en el pasado, en el caso de la IA, esta mentalidad tiende a reprender a los equipos por sus errores en lugar de recompensarlos por lo que han aprendido.
Así, la verdadera brecha en las habilidades no se debe únicamente a los individuos. Proviene de la diferencia entre las empresas que exigen una hoja de ruta clara para el retorno de la inversión y aquellas dispuestas a crear un entorno que permita la experimentación segura. Y eso, en última instancia, se debe —no a la edad, la formación ni siquiera a la curiosidad— al liderazgo.
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