Foto: Axel Olivares
El mercado empresarial en México desacelera la adopción de inteligencia artificial al priorizar eficiencia operativa, reducción de costos y resultados medibles en sus procesos internos. Este ajuste responde a una evaluación más estricta del impacto real de nuevas tecnologías en la rentabilidad del negocio.
Durante el encuentro Conecta México, celebrado en Ciudad de México, NotiPress conversó con Víctor Terrones, director de transformación digital en Totalplay Empresarial. Explicó que el punto de partida no radica en la tecnología, sino en el análisis de necesidades operativas. "Más que identificación de problemas antes de adoptar tecnologías, es el poder sentarse a hacer un entendimiento y un análisis de las áreas de oportunidad", señaló.
Víctor Terrones en Conecta México 2026
Proceso de adopción de IA
Este enfoque implica una transición hacia modelos basados en fases estructuradas, es un avance por etapas. Primero, las organizaciones analizan procesos y detectan áreas críticas, luego diseñan soluciones tecnológicas y deciden avanzar hacia la adopción. Entonces, miden resultados y finalmente optimizan de forma continua. Según Terrones, este esquema permite resolver necesidades específicas con impacto directo en la operación diaria.
Otra tendencia observada en el sector consiste en reutilizar infraestructura tecnológica existente. En lugar de invertir de inmediato en nuevas plataformas, las compañías integran sistemas previos para reducir costos adicionales. El directivo indicó que "la primera intención es reciclar lo que se tiene", con el objetivo de evitar gastos innecesarios y maximizar el valor de los recursos disponibles.
Bajo este modelo, la inteligencia artificial pierde protagonismo como tendencia y se posiciona como un componente dentro de un ecosistema más amplio. La decisión de implementarla depende del beneficio tangible en eficiencia, calidad y retorno de inversión. Terrones afirmó que su adopción debe responder a "una necesidad y un objetivo, no por moda", en referencia a la evaluación estratégica de estas tecnologías.
En términos operativos, la integración de IA requiere conexión con sistemas como ERP, CRM o plataformas de pago. Este entorno permite automatizar procesos de venta, atención y seguimiento, aunque su efectividad depende de la coordinación con otras herramientas digitales ya instaladas en la empresa.
Así, el modelo empresarial evoluciona hacia esquemas híbridos que combinan venta consultiva y transaccional mediante canales digitales automatizados. Estas plataformas permiten desde compras directas hasta asesoría personalizada basada en datos, lo cual amplía el alcance comercial sin incrementar significativamente los costos operativos.
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