Foto: Sergio F Cara (NotiPress)
La empresa Tive implementa inteligencia artificial para identificar y anticipar riesgos en rutas logísticas, lo cual permite activar protocolos de seguridad antes de que se concrete un incidente. Esta tecnología, aplicada especialmente en el sector farmacéutico, recopila datos sobre temperatura, luz, humedad, movimiento y ubicación en tiempo real, generando alertas preventivas que fortalecen la cadena de suministro.
Durante el Techtegia Summit Salud, Mónica Barrientos, encargada de la vertical farmacéutica, explicó en entrevista para NotiPress que la compañía recopila datos de cada trayecto mediante dispositivos IoT conectados a una plataforma central. Con esta información, el sistema detecta eventos anómalos como paradas prolongadas, apertura de carga o desvíos, lo cual permite identificar patrones de riesgo recurrentes en ciertas zonas geográficas.
Mónica Barrientos (foto Héctor Polanco/NotiPress)
De esta manera, la inteligencia artificial empleada por la firma aprende progresivamente con cada recorrido. Según Barrientos, "la inteligencia artificial lo que hace es ir aprendiendo sobre todas las rutas [...] considera como de alto riesgo zonas donde hubo robos, aperturas de carga o demoras". Esto permite que el sistema recomiende rutas alternas, calcule el tiempo de exposición al riesgo y sugiera acciones inmediatas al operador logístico.
Además del monitoreo de seguridad, la plataforma evalúa variables críticas del entorno. En el caso de la industria farmacéutica, donde cualquier alteración de temperatura puede inutilizar medicamentos u órganos para trasplante, la empresa ofrece control detallado desde la fabricación hasta la entrega final. "La plataforma te permite tener en ese momento todo este tipo de alertas", afirmó Barrientos.
Hacia lo predictivo
Tive también integra reportes automatizados que permiten evaluar el desempeño de transportistas, aerolíneas y puertos. De esta forma, se identifican retrasos recurrentes, puntos de inspección o puertos con fallas sistemáticas en cadena de frío. Estas funciones permiten migrar de una logística reactiva a una predictiva.
A nivel operativo, un equipo de ingeniería supervisa constantemente el funcionamiento del software. La especialista detalló que "se tiene un equipo robusto de ingenieros [...] lo que se busca es que se tenga una data precisa porque es lo que va a alimentar la calidad de lo que te estamos ofreciendo". La empresa actualiza regularmente tanto el hardware como el software con apoyo de desarrolladores internacionales.
La tecnología nos va enseñando todas las necesidades, porque anteriormente saber dónde estaba tu carga ya era suficiente, ahora las industrias solicitan más información, explicó la especialista
Esta característica, independientemente de la industria en la que se aplique, permite respaldar operaciones ante aseguradoras, autoridades o clientes finales, al comprobar el cumplimiento de condiciones como la cadena de frío o las rutas autorizadas. Según Barrientos, "todo esto se salvaguarda bajo una nube internacional y te sirve mucho para poder compartirlo ya sea con aseguradoras, con tus clientes finales, comprobar que se mantuvo la cadena de frío general".
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