Ciudad de México,
Patricia Manero
Crédito foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
La inteligencia artificial integrada a los sistemas ERP puede ampliar su utilidad cuando trabaja directamente con los datos y procesos de una organización. Frente a herramientas aisladas, esta integración permite analizar información de distintas áreas, identificar patrones y generar elementos para apoyar la toma de decisiones, de acuerdo con Julio Olmos, director de producto de Intelisis Software.
La adopción empresarial de esta tecnología ya registra un avance considerable. La encuesta global The State of AI in 2025 de McKinsey, citada por Olmos, indica que 88% de las organizaciones utilizó IA en al menos una función del negocio durante 2025, frente al 72% en 2024. Sin embargo, solo 7% reportó haberla escalado completamente en toda la organización.
Esta diferencia coloca el desafío en la integración. Un ERP concentra procesos e información financiera, comercial, operativa y administrativa, por lo que conectar capacidades de IA con ese entorno puede permitir que el análisis se realice sobre distintas áreas del negocio y no únicamente sobre conjuntos de datos aislados.
Intelisis Software aplica este enfoque en Intelisis ERP 7000, plataforma que incorpora Intelisis Bots y herramientas de analítica predictiva. Los bots conversacionales interactúan con la base de datos del ERP para responder consultas con información histórica y actual, mientras los bots entrenables trabajan con información propia de cada organización.
La analítica predictiva, por su parte, emplea aprendizaje automático y modelos estadísticos para generar análisis de datos. Al convivir ventas, finanzas, inventarios y producción dentro de un mismo entorno de información, la empresa plantea que este esquema reduce la complejidad asociada con la integración de sistemas independientes y favorece el uso de datos consistentes y en tiempo real.
"Una IA que opera de forma aislada puede analizar información o automatizar tareas, pero su alcance depende de los datos a los que tiene acceso y de su conexión con los procesos de la empresa. Integrada al ERP, en cambio, puede analizar información de distintas áreas del negocio a la vez, identificar patrones y anticipar escenarios para la toma de decisiones", sostiene Olmos para NotiPress.La incorporación de estas capacidades no implica trasladar todas las decisiones a los algoritmos. Cuando una determinación requiere contexto, experiencia y responsabilidad, el criterio humano continúa formando parte del proceso. Desde esta perspectiva, la tecnología funciona como apoyo para trabajar con mayor información y capacidad de análisis.
Así, el desafío de la IA empresarial pasa de experimentar con herramientas independientes a conectarlas con los procesos, datos y objetivos de la organización. Bajo este enfoque, el ERP puede funcionar como una pieza central para integrar automatización y análisis en la operación cotidiana.