Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
Las empresas en México están incorporando inteligencia artificial (IA) en sus procesos internos para mejorar la toma de decisiones corporativas. Frente a un entorno donde las condiciones del mercado cambian con rapidez, tecnologías como el análisis predictivo permiten anticipar riesgos, detectar patrones y reaccionar con mayor agilidad operativa.
De acuerdo con información obtenida por NotiPress, el análisis predictivo basado en IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos aplicados a grandes volúmenes de datos históricos y actuales. Expertos de Orion Innovation, compañía especializada en transformación digital, explicaron que estas herramientas ofrecen soluciones concretas a sectores clave como el minorista, financiero y de marketing.
Las empresas en el comercio minorista, emplean la IA para prever la demanda de productos y optimizar inventarios. En instituciones financieras, se utiliza para prevenir fraudes y evaluar los riesgos crediticios. En el ámbito del marketing, facilita la personalización de mensajes y ofertas, mejorando la segmentación de clientes y aumentando la efectividad de las campañas.
El uso de estas soluciones tecnológicas creció de forma considerable en el país. Según la consultora IDC, el 90 % de las organizaciones en México ya aplica algún tipo de inteligencia artificial, principalmente en áreas operativas como atención al cliente automatizada, prevención de fraudes o logística. IDC también estima que, en los próximos dos años, la inversión nacional en plataformas de IA alcanzará los 98 millones de dólares.
A pesar del avance, la implementación efectiva aún enfrenta retos. Mario Saldivar, COO de Latinoamérica en Orion Innovation, advirtió sobre barreras estructurales y técnicas dentro de las empresas. "El camino hacia una adopción plena no está exento de desafíos. Entre las principales barreras se encuentran la falta de talento especializado, la infraestructura tecnológica aún desigual y la necesidad de una mayor integración entre las áreas de datos, operaciones y estrategia dentro de las organizaciones".
Para Saldivar, no se trata solo de adoptar la tecnología, sino de alinearla con los objetivos específicos de cada empresa. "Para las organizaciones que buscan adaptarse con rapidez, la inteligencia artificial no es una promesa futura, sino una herramienta actual que está cambiando radicalmente cómo se toman decisiones", afirmó. También subrayó la importancia de adaptar las soluciones tecnológicas al contexto empresarial: "Es fundamental desarrollar modelos de IA que involucren el contexto específico de la empresa y de sus clientes, ya que solo así las soluciones tecnológicas pueden ser verdaderamente efectivas y personalizadas".
El ejecutivo puntualizó que este proceso también conlleva un cambio organizacional. "Más allá del potencial técnico, la adopción de IA representa un cambio cultural dentro de las organizaciones. Requiere de una visión clara desde la alta dirección, así como de estructuras flexibles capaces de adaptarse a una toma de decisiones cada vez más automatizada, dinámica y basada en datos".
A modo de conclusión, Saldivar precisó que la IA no sustituye el juicio empresarial, sino que lo complementa. "No reemplaza el juicio humano, pero sí lo complementa permitiendo una toma de decisiones más informada, rápida y precisa sin reemplazar la experiencia y criterio de los líderes empresariales".
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