Ciudad de México,
Patricia Manero
Crédito foto: Sergio F Cara (NotiPress)
La implementación de patrullas inteligentes equipadas con sensores avanzados y tecnologías de analítica de datos está cambiando la manera en que las fuerzas de seguridad abordan la prevención y resolución de delitos. En un país como México, donde la inseguridad es una de las principales preocupaciones, la capacidad de las patrullas inteligentes para recopilar y procesar datos en tiempo real representa una oportunidad crucial para reducir la incidencia delictiva y mejorar la eficiencia de las investigaciones.
Las patrullas inteligentes no solo permiten identificar vehículos robados o personas con antecedentes penales de forma inmediata, sino que su capacidad para analizar datos sobre patrones delictivos juega un papel clave en la prevención de futuros crímenes. La tecnología utilizada por SAS integra herramientas de reconocimiento facial, lectura automática de placas y un sistema de sensores distribuidos por las principales zonas de la ciudad. Estos dispositivos permiten que las patrullas recojan información mientras patrullan, alertando de inmediato a los oficiales sobre cualquier situación sospechosa.
Una de las mayores ventajas de esta tecnología es su capacidad para detectar patrones de comportamiento delictivo. Según Mario Ulloa, Advisory Business Development Specialist, Public Safety & National Security en SAS Latinoamérica, muchos delitos siguen un patrón progresivo, donde los infractores cometen pequeños delitos que escalan a crímenes más graves. Por ejemplo, alguien que comienza robando una motocicleta podría eventualmente sustraer un automóvil y, en una tercera instancia, llegar a cometer un crimen más grave, como el homicidio. La analítica de datos avanzada permite identificar estos patrones antes de que el delito escale, lo que ayuda a las autoridades a intervenir preventivamente.
Además, la recolección de datos en tiempo real permite que las patrullas inteligentes generen alertas inmediatas, proporcionando a las autoridades información vital para tomar decisiones informadas rápidamente. Este tipo de interacción con los centros de comando, como el C4 o el C5, asegura que los oficiales en el terreno no solo tengan acceso a la información de forma instantánea, sino que también puedan coordinarse con otros recursos de seguridad para una respuesta más rápida y efectiva.
Un estudio de SAS mostró cómo en otras regiones del mundo, la integración de datos ha reducido significativamente los tiempos de respuesta y ha permitido a las fuerzas del orden tomar decisiones más informadas. En Carolina del Norte, por ejemplo, el proyecto CJLeads demostró cómo el uso de analítica avanzada puede mejorar la toma de decisiones y generar un ahorro significativo de recursos. En este caso, se logró reducir el tiempo de respuesta en las investigaciones de 7 meses a menos de una hora, al mismo tiempo que se identificaron conexiones adicionales entre personas, objetos y lugares relacionados con el crimen que no habían sido detectados previamente.
La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos también tiene un impacto directo en la eficiencia operativa. A través de la analítica avanzada, las patrullas inteligentes no solo mejoran su respuesta inmediata, sino que también contribuyen a la creación de bases de datos que ayudan en la investigación de crímenes a largo plazo. Los datos recolectados por estas patrullas pueden ser utilizados para analizar tendencias y patrones de comportamiento, lo que permite a las autoridades anticiparse a posibles delitos y diseñar políticas de prevención más efectivas.
Así, la implementación de patrullas inteligentes equipadas con tecnologías de reconocimiento de patrones delictivos y analítica de datos avanzada es una pieza clave en la transformación de la seguridad pública. A través de estas soluciones tecnológicas, México podría avanzar significativamente en la prevención del delito, mejorando la coordinación entre las autoridades y proporcionando a los oficiales las herramientas necesarias para tomar decisiones más rápidas y eficaces.