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Foto: Foro Económico Mundial
Tecnologías capaces de enfriar edificios sin electricidad, diseñar vacunas a partir del tumor de un paciente, producir proteínas sin ganado y proteger datos frente a computadoras cuánticas integran la lista de avances emergentes de 2026. El Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) reunió 10 desarrollos con aplicaciones en energía, salud, alimentos, agua, inteligencia artificial y ciberseguridad, seleccionados por su novedad, avance técnico e impacto potencial.
La edición de junio de 2026 presenta un mapa de innovaciones que ya salieron del terreno puramente experimental y comienzan a acercarse a decisiones de gobiernos, empresas e instituciones científicas. En conjunto, WEF ubica estas tecnologías dentro de tres movimientos visibles: soluciones más personalizadas, producción más distribuida y sistemas capaces de hacer más con menos recursos.
Las 10 tecnologías y su avance actual
- Energía everything to grid: La energía "todo a la red" plantea una red eléctrica donde hogares, edificios, vehículos y fábricas también funcionen como reservas distribuidas de energía. El desarrollo tecnológico combina nuevas químicas de baterías, semiconductores más eficientes, sistemas de control y software de coordinación capaz de reunir millones de activos dispersos como si fueran una sola reserva eléctrica. Ese cambio ya tiene señales de escala en Australia, donde los hogares añadieron más de 180 mil baterías domésticas en la segunda mitad de 2025 y programas públicos comenzaron a conectarlas a redes de software para estabilizar la demanda. City University of Hong Kong y Frontiers aparecen vinculadas al desarrollo técnico de esta línea.
- Extracción directa de litio: La extracción directa de litio busca acelerar una cadena clave para baterías, al procesar salmueras en horas en lugar de depender de estanques de evaporación durante meses. La tecnología puede usar materiales sorbentes que atraen iones de litio, membranas que filtran moléculas o solventes que se mezclan con la salmuera para capturar el metal y purificarlo después. Su avance ya llegó a operaciones industriales tempranas, con Eramet en la planta Centenario-Ratones, en Argentina, y EnergySource Minerals en Salton Sea, California, donde el litio se extrae de salmueras geotérmicas antes de devolverlas al subsuelo.
- Enfriamiento radiativo pasivo: El enfriamiento radiativo pasivo desarrolla materiales que hacen dos cosas al mismo tiempo: reflejan más de 95% de la luz solar antes de que se convierta en calor y emiten calor en una longitud de onda infrarroja capaz de escapar hacia el espacio. Esa combinación permite que una superficie pierda más energía de la que recibe y se mantenga por debajo de la temperatura ambiente sin electricidad. La tecnología ya salió del laboratorio: China la integró a estándares de construcción verde y empresas como 3M, SkyCool, AssetCool, SRI International y SPACECOOL prueban aplicaciones en edificios, cables eléctricos y contenedores.
- Destrucción de PFAS: La destrucción de PFAS (sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas) agrupa tecnologías diseñadas para romper el enlace carbono-flúor, responsable de la persistencia de estos contaminantes en agua, suelo y residuos industriales. El informe menciona tres rutas en desarrollo: agua en estado supercrítico, oxidación electroquímica y destrucción fotoquímica con luz UV. El campo ya salió del laboratorio: una instalación en Grand Rapids, Michigan, destruye PFAS presentes en escorrentía de vertederos desde 2023, mientras Daikin Industries probó destrucción fotoquímica UV en más de 170 mil galones de aguas residuales industriales.
- Fermentación de precisión: La fermentación de precisión usa microorganismos como pequeñas fábricas para producir proteínas, grasas, pigmentos o compuestos médicos. Su adopción comercial ya se observa en alimentos: Perfect Day suministra proteína de suero a marcas de Estados Unidos, Nestlé incorporó proteína derivada de fermentación, EVERY llevó proteína de huevo a Walmart y Fonterra invirtió en Vivici para producir beta-lactoglobulina a escala industrial.
- Entrega de fármacos con exosomas: Los exosomas son vesículas microscópicas que las células producen de forma natural para enviar proteínas, ARN e instrucciones genéticas a otras células. La tecnología consiste en tomar esos "paquetes" biológicos, cargarles un tratamiento y modificar sus proteínas externas para que encuentren una célula enferma específica, por ejemplo en un tumor o en el sistema nervioso. Al usar un mensajero que el cuerpo reconoce como propio, los exosomas pueden circular por la sangre, cruzar barreras difíciles como la que protege al cerebro y depositar su contenido dentro de la célula objetivo. El campo todavía está en fase clínica temprana, con más de 200 ensayos iniciados desde 2022.
- Vacunas personalizadas de ARNm contra el cáncer: Las vacunas personalizadas de ARNm trasladan la medicina oncológica hacia tratamientos diseñados a partir del tumor de cada paciente. El proceso empieza con la extracción de células tumorales, continúa con la secuenciación de mutaciones y termina con una vacuna diseñada alrededor de los antígenos específicos de cada paciente. El campo ya superó la etapa conceptual: el US National Cancer Institute impulsó una alianza público-privada de 200 millones de dólares, Memorial Sloan Kettering reportó resultados en cáncer pancreático y una combinación contra melanoma avanzó a fase 3 tras reducir 49% el riesgo de recurrencia o muerte.
- Simulación cuántica para descubrir fármacos: La simulación cuántica busca modelar candidatos a fármacos átomo por átomo antes de sintetizarlos en laboratorio. A diferencia de la computación clásica, esta tecnología representa el comportamiento molecular con principios cuánticos, lo cual puede mostrar cómo una molécula se pliega, se une a un blanco terapéutico o genera reacciones no deseadas. Su madurez todavía depende de plataformas híbridas y validación, pero ya existen alianzas industriales: IBM y Moderna completaron en 2025 una simulación cuántica de proteínas y ARNm, mientras Pasqal y Qubit Pharmaceuticals trabajan con respaldo de Wellcome Trust en moléculas pequeñas.
- Modelos del mundo: Los world models desarrollan una inteligencia artificial capaz de aprender reglas físicas a partir de video, sensores de profundidad, presión y movimiento. En lugar de entrenarse solo con texto o imágenes aisladas, estos sistemas comprimen datos del mundo real en una representación común y aprenden dinámicas: cómo se mueven los objetos, cómo interactúan y qué puede ocurrir después. Su avance ya llegó a plataformas de desarrollo: NVIDIA lanzó Cosmos en 2025, entrenada con 20 millones de horas de datos del mundo físico, y Stanford Doerr School of Sustainability aplicó este enfoque a simulación climática en 2026.
- Criptografía basada en retículas: La criptografía basada en retículas desarrolla sistemas de seguridad diseñados para resistir ataques de futuras computadoras cuánticas. Su base técnica consiste en ocultar información dentro de estructuras geométricas multidimensionales y añadir errores aleatorios que vuelven indistinguible la solución correcta. A diferencia de otras tecnologías de la lista, esta ya entró en una etapa marcada por estándares y calendarios de migración: NIST finalizó sus normas en 2024, ISO y ETSI se alinearon con esa base, la Unión Europea fijó 2026 para iniciar la transición pública, la NSA estableció requisitos para 2027, SWIFT trabaja en migración poscuántica y Google prevé completar su transición en 2029.
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