Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
La capacidad de la inteligencia artificial para resolver problemas matemáticos avanzados abrió una discusión sobre atribución, revisión científica y uso del trabajo previo de investigadores. Veinticinco matemáticos galardonados con la Medalla Fields firmaron una carta abierta donde advierten sobre los efectos que la competencia entre laboratorios de IA puede tener en la producción y comunicación del conocimiento matemático.
La carta aparece después de una controversia entre investigadores y OpenAI relacionada con demostraciones matemáticas desarrolladas con apoyo de modelos de inteligencia artificial. Según TechCrunch, Tristan Buckmaster, profesor de la Universidad de Nueva York, acusó a OpenAI de presionarlo para no reconocer el trabajo de un colaborador vinculado con Anthropic en la solución de un problema matemático.
Buckmaster también planteó dudas sobre si el trabajo realizado mediante Codex pudo haber contribuido al desarrollo posterior de una demostración presentada por OpenAI.
Matemáticos piden tiempo para revisar y atribuir resultados
Los firmantes no cuestionan únicamente que la IA pueda participar en la resolución de problemas matemáticos. Su preocupación se concentra en cómo se presentan, documentan y atribuyen esos avances.
"A menudo, estas soluciones se anuncian con prisas, sin dejar tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos e ideas, ni la citación de trabajos previos relevantes de otros", señalaron en la carta abierta.
El documento plantea que una demostración matemática no termina cuando se obtiene una solución. También requiere revisión, comprensión, documentación e integración dentro del conocimiento acumulado de la disciplina.
"Como en todas las profesiones creativas, esto plantea serias dudas sobre la atribución y el plagio", agregaron los firmantes.
Según su planteamiento, incluso una solución producida mediante inteligencia artificial necesita del trabajo de matemáticos capaces de analizarla, comunicarla y relacionarla con conocimientos anteriores.
Competencia entre laboratorios genera inquietud sobre investigación abierta
La discusión también alcanza la forma en que los investigadores utilizan herramientas como Codex. TechCrunch señala que algunos matemáticos han comenzado a preguntarse si el trabajo realizado mediante estas plataformas puede utilizarse posteriormente para mejorar modelos capaces de competir con los propios investigadores.
El artículo sostiene que esta incertidumbre podría incentivar mayor reserva sobre líneas de investigación aún no publicadas, especialmente cuando los laboratorios de IA disponen de recursos computacionales para explorar rápidamente posibles soluciones.
En paralelo, OpenAI retiró su patrocinio de un evento de matemáticas en Caltech después de recibir críticas de investigadores de esa universidad, de acuerdo con la información publicada.
Debate va más allá de quién resuelve primero
La nueva carta se suma a la Declaración de Leiden, difundida en junio por un grupo de matemáticos para abordar el impacto de los grandes modelos de lenguaje en la disciplina y proponer recomendaciones para investigadores, instituciones y responsables de políticas públicas.
El planteamiento de ambos documentos coloca la discusión más allá de quién obtiene primero una demostración. Los investigadores destacan también el papel de la enseñanza, la identificación de nuevas preguntas y la transmisión del conocimiento entre generaciones.
"Los problemas a los que se enfrenta ahora la comunidad matemática son similares a los que afrontan otras profesiones científicas y creativas", escribieron los firmantes.
La controversia reúne así distintos temas vinculados con el avance de la inteligencia artificial en investigación: atribución del trabajo intelectual, verificación de resultados, utilización de herramientas de IA y preservación de los procesos mediante los cuales el conocimiento científico se revisa y comparte.
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