La reputación digital entra a la era de la IA con rankings basados en memoria de chatbots

La reputación digital comienza a medirse bajo nuevos parámetros impulsados por la inteligencia artificial. La plataforma In the Weights propone evaluar qué tan presente se encuentra una persona dentro de los modelos de IA mediante un sistema que analiza la capacidad de distintos chatbots para identificar individuos sin recurrir a búsquedas en internet.

Hasta hace poco, las búsquedas en Google representaban uno de los principales indicadores de visibilidad pública en línea. Sin embargo, el crecimiento de asistentes basados en inteligencia artificial ha modificado la manera en que muchas personas acceden a información sobre figuras públicas, profesionales, creadores de contenido y organizaciones, desplazando parte de esa consulta hacia modelos conversacionales.

In the Weights fue desarrollada por Thomas Dimson y Joey Flynn, exintegrantes de OpenAI, con el objetivo de medir qué tan bien pueden recordar distintos sistemas de inteligencia artificial a una persona a partir de la información incorporada durante su entrenamiento. El nombre hace referencia a los parámetros numéricos o "pesos" que determinan el comportamiento y conocimiento de los modelos de IA.

Según explicaron sus creadores a TechCrunch, la plataforma consulta sistemas como GPT, Gemini, Claude, Grok, Llama y otros modelos con preguntas relacionadas con una persona específica. Posteriormente, agrupa respuestas similares y calcula una puntuación de fortaleza basada en la consistencia y frecuencia con que cada modelo identifica a ese individuo. Los resultados también muestran discrepancias entre modelos y posibles alucinaciones generadas por los sistemas.

Detrás de esta propuesta existe una reflexión más amplia sobre el papel que desempeñan los modelos de inteligencia artificial como repositorios de conocimiento. Dimson señaló a al medio estadounidense que las búsquedas personales en Google podrían estar perdiendo relevancia frente a un entorno donde cada vez más tráfico informativo se dirige hacia asistentes impulsados por IA. Bajo esa lógica, la presencia dentro de los modelos comienza a adquirir valor como una nueva forma de reconocimiento digital.

Más allá de la curiosidad tecnológica, la herramienta plantea preguntas sobre cómo se construye la notoriedad en la era de la inteligencia artificial. También abre la posibilidad de analizar qué perfiles son más visibles para los modelos, cuáles presentan vacíos de información y qué diferencias existen entre sistemas entrenados por distintas empresas.

Mientras tanto, los creadores de la plataforma prevén ampliar sus investigaciones para comprender por qué versiones diferentes de un mismo modelo ofrecen resultados distintos, identificar posibles sesgos en el reconocimiento de personas y detectar figuras que poseen relevancia pública suficiente para aparecer en enciclopedias digitales, pero que aún carecen de espacios de referencia. En un escenario donde los chatbots ganan influencia como intermediarios de información, la memoria de la inteligencia artificial podría convertirse en una nueva métrica de visibilidad digital.