La IA de Mayo Clinic identifica amiloidosis cardíaca precozmente con ecocardiogramas, facilitando diagnósticos rápidos y tratamientos oportunos.
Un modelo de inteligencia artificial (IA) ha demostrado mejorar significativamente la detección precoz de la amiloidosis cardíaca, una enfermedad poco frecuente y potencialmente mortal. Desarrollado por Mayo Clinic y Ultromics, Ltd., la herramienta fue validada en una población amplia y multiétnica, según un estudio publicado el 9 de julio de 2025 en el European Heart Journal.
El proyecto, que contó con la participación de investigadores de la Universidad de Chicago y colaboradores internacionales, mostró que el modelo alcanzó una sensibilidad del 85% y una especificidad del 93%. Estos resultados indican una alta precisión tanto para identificar pacientes con amiloidosis cardíaca como para descartar a quienes no presentan la enfermedad. El diagnóstico se realiza a partir de un único video de ecocardiograma, lo que permite diferenciar la amiloidosis de otras afecciones cardíacas con síntomas similares.
La amiloidosis cardíaca se caracteriza por la acumulación anormal de proteínas amiloides en el corazón, provocando su endurecimiento y deterioro funcional. Debido a que sus síntomas pueden confundirse con otras patologías cardíacas, el diagnóstico temprano resulta clave. "Este modelo de IA es una herramienta revolucionaria que puede ayudarnos a identificar a los pacientes de modo precoz para que reciban el tratamiento que necesitan," declaró la Dra. Patricia Pellikka, cardióloga en Mayo Clinic y autora sénior del estudio.
Pellikka agregó: "Comprobamos que la IA superó a los métodos tradicionales de cribado clínico y ecocardiograma transtorácico, proporcionando a los médicos una base más sólida para tomar decisiones sobre pruebas de confirmación".
La tecnología ya cuenta con la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y actualmente se utiliza en varios centros médicos de Estados Unidos. La Dra. Pellikka expresó su interés en incorporar esta herramienta a la práctica clínica de Mayo Clinic.
Este avance se basa en trabajos previos de ambas instituciones, incluyendo un modelo anterior para detectar insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada, aprobado por la FDA en 2022. Estudios recientes estiman que aproximadamente el 15% de los pacientes con esta forma de insuficiencia cardíaca presentan amiloidosis cardíaca, lo que refuerza la relevancia del nuevo modelo de IA en la práctica clínica.
El estudio fue financiado en parte por una subvención de Ultromics. Mayo Clinic informó que cualquier ingreso derivado de esta tecnología será destinado a su misión sin fines de lucro enfocada en atención médica, educación e investigación.