Universitarios en EE.UU. anticipan mayor pérdida de empleos por la IA que otros sectores

Expectativas laborales caen con más fuerza en universitarios ante la IA en Estados Unidos

Universitarios en EE. UU. ajustan con más pesimismo sus expectativas laborales frente a la IA generativa, revela estudio internacional reciente

Trabajadores de Estados Unidos con educación universitaria muestran la reacción más fuerte frente a la inteligencia artificial generativa (GenAI). Según un estudio por el Banco de Japón, Indeed Hiring Lab, el Banco de Corea e Indeed Recruit Partners, este grupo ajusta sus expectativas laborales con mayor pesimismo al recibir información sobre posibles reemplazos de empleo.

El informe, difundido bajo el título "Expecting Job Replacement by GenAI: Effects on Workers’ Economic Outlook and Behavior" (BIS Working Paper No.1269), comparó percepciones en Japón y Estados Unidos mediante encuestas y experimentos con trabajadores de tiempo completo. En ambos países, se consultó a participantes sobre posibles tasas de sustitución laboral en horizontes de uno, cinco y diez años.

Los resultados muestran coincidencias iniciales: trabajadores de ambos países calcularon un 10% de reemplazo en un año, 20% en cinco y cerca de 30% en diez. Sin embargo, al segmentar por nivel educativo, surgieron diferencias significativas en percepciones laborales. En Estados Unidos, personas con educación universitaria proyectaron reducciones más pronunciadas en demanda laboral y en requerimientos de habilidades cuando se les presentaron estimaciones de expertos sobre posibles reemplazos.

Un aumento de un punto en expectativas de sustitución laboral se asoció con una reducción de 8,3 puntos en la demanda de mano de obra anticipada por quienes cuentan con estudios superiores. Además, el mismo incremento se relacionó con una caída de 9,1 puntos en requerimientos de habilidades. Estas cifras, según el documento, reflejan sensibilidad particular entre quienes poseen formación académica avanzada.

En Japón, la relación entre nivel educativo y expectativas laborales resultó menos marcada. Allí, los encuestados con educación universitaria no registraron variaciones tan notorias tras recibir la información adicional. Más bien, el impacto se concentró en otros sectores, principalmente trabajadores de ingresos altos y ocupaciones creativas.

Además, el estudio analizó diversos efectos macroeconómicos directamente vinculados con estas percepciones específicas. Mientras en Japón el aumento en expectativas de sustitución impulsó previsiones de inflación e inversión, en Estados Unidos los cambios más relevantes aparecieron únicamente dentro del grupo con estudios universitarios. Según el informe, estos participantes reaccionaron con más cautela respecto a la evolución de la demanda de empleo y de competencias.

También, los autores subrayan la importancia de observar estas diferencias para comprender la forma en que expectativas moldean la conducta económica. Aunque el foco del documento no se centra en predicciones deterministas, sí enfatiza en la necesidad de atender la manera en cómo distintos grupos actualizan sus creencias tras recibir información técnica.

Finalmente, el BIS Working Paper No.1269, elaborado por Yusuke Aoki, Joon Suk Park, Yuya Takada y Koji Takahashi, aporta evidencia comparativa la cual permite dimensionar la relevancia de percepciones laborales frente a la adopción de IA generativa. Sus conclusiones sugieren que los trabajadores con educación universitaria en Estados Unidos no solo anticipan riesgos más amplios, sino que ajustan sus expectativas con mayor rapidez, lo cual podría incidir en su relación con el mercado laboral y en sus decisiones de capacitación futura.