Una de cada cuatro empresas que usan IA obtiene beneficios claros, se señala falta de medición y comprensión tecnológica
Solamente una de cada cuatro empresas que han implementado inteligencia artificial (IA) en sus operaciones ha logrado identificar beneficios medibles, reveló Rolando Castañón, Co-Founder de Nova Code y Exasesor de Google y Meta, en un encuentro al que asistió NotiPress con líderes de tecnología, medios y marketing realizado en Ciudad de México.
"El 78% de las empresas ya están utilizando inteligencia artificial, sin embargo, el 74% todavía no encuentra este valor, el retorno de inversión", señaló Castañón. La declaración pone en evidencia la brecha entre adopción tecnológica y aprovechamiento efectivo dentro del entorno corporativo.
Rolando explicó que muchas organizaciones incorporan soluciones de IA sin revisar la calidad de los datos que las alimentan. "La IA aprende de datos como tal, no aprende de promesas, no aprende de PowerPoints", afirmó. En esa línea, recomendó verificar si las compañías cuentan con información estructurada y sistemas adecuados para su procesamiento seguro y localizado.
Advirtió también sobre la necesidad de evaluar a fondo las soluciones tecnológicas antes de su integración. "Si siempre te contesta lo mismo, probablemente no sea inteligencia artificial, tal vez no sea más que un chat tradicional", comentó. Asimismo, sugirió auditar el modelo utilizado, su entrenamiento y capacidad de adaptación.
En materia de privacidad, subrayó la importancia de conocer el destino de los datos sensibles. A su juicio, se debe determinar si la información se almacena localmente, si es accesible para terceros o si se aloja fuera del país. Estas consideraciones, sostuvo, deben formar parte de un protocolo básico previo a la implementación.
Tal evento también exploró el papel de la IA en industrias como el retail media, influencer marketing y estrategias omnicanal, donde se busca mejorar la interacción entre marcas y consumidores. "Automatizar es repetir tareas, la inteligencia artificial tiene que aprender constantemente de los datos", precisó Castañón al respecto.
Para cerrar, propuso una cultura de experimentación responsable, basada en pruebas de bajo riesgo y resultados claros. "La inteligencia artificial te da superpoderes. No va a sustituirte, pero sí lo hará alguien que sepa usarla", concluyó.