En 2026, el AIoT impulsa la automatización industrial, logística y ambiental con IA, edge computing y modelos responsables que habilitan sistemas predictivos.
En 2026, las organizaciones están adoptando soluciones de inteligencia artificial con Internet de las Cosas (AIoT) para automatizar procesos industriales, mejorar la eficiencia logística y fortalecer el monitoreo ambiental en tiempo real. De acuerdo con información de Hikvision para NotiPress, el desarrollo de esta tecnología se enfoca en aplicaciones concretas que integran datos, sensores y modelos inteligentes directamente en el entorno operativo.
A través de escenarios como manufactura, seguridad industrial y agricultura, las nuevas capacidades del AIoT permiten migrar de modelos manuales a sistemas predictivos y autónomos. Según la empresa, esta transformación tecnológica ya impacta industrias como logística, transporte y conservación ambiental, mediante soluciones basadas en percepción inteligente, inspección automatizada y análisis de video en tiempo real.
Entre las principales tendencias marcando el rumbo del AIoT este 2026, Hikvision identificó cinco áreas clave. La primera corresponde a la integración de soluciones basadas en escenarios específicos, donde el valor se genera mediante insights continuos en lugar de datos fragmentados. Esto se refleja en sistemas de inspección con inteligencia artificial capaces de detectar anomalías en calidad, sensores que realizan mediciones automatizadas y tecnologías espectrales que localizan fugas de gas en segundos.
Una segunda tendencia está dada por los modelos de IA a gran escala, diseñados para sectores particulares. Estos permiten mejorar la precisión y reducir falsos positivos en tareas como monitoreo ambiental o control de tráfico. Asimismo, la combinación de IA visual, auditiva y de lenguaje natural habilita agentes capaces de interpretar instrucciones humanas, haciendo más accesible su uso para personal no técnico.
Otra innovación corresponde a la expansión del edge computing, al incorporar capacidades de análisis directamente en los dispositivos. Este modelo, conocido como Edge AI, disminuye el uso de ancho de banda, mejora la privacidad y permite tomar decisiones en milisegundos sin depender de la nube. Según Hikvision, esto resulta clave en proyectos de análisis de video o monitoreo intensivo de datos, al reducir costos y aumentar la eficiencia.
En cuarto lugar, se consolida la IA responsable como un eje central en el desarrollo de estas tecnologías. Transparencia, seguridad y rendición de cuentas se vuelven factores estratégicos, y el cumplimiento normativo se posiciona como requisito indispensable para la adopción. Esta tendencia implica una colaboración entre empresas, autoridades regulatorias y otros actores sociales.
Por último, se observa una expansión de las aplicaciones del AIoT más allá del ámbito empresarial. En agricultura, permite optimizar rendimientos de forma sostenible; en conservación ambiental, contribuye al seguimiento de fauna y ecosistemas; y en seguridad pública, los sistemas con AIoT activan alertas en tiempo real ante riesgos detectados mediante videoanalítica.
Según Hikvision México, estas tendencias configuran una hoja de ruta para las organizaciones impulsando su transformación digital. El AIoT se perfila como una herramienta clave para mejorar la toma de decisiones, fortalecer la resiliencia operativa y aportar a modelos de desarrollo más sostenibles en 2026.