Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
La adopción de agentes de inteligencia artificial en empresas avanzó hacia entornos productivos mientras crecen los riesgos asociados a sistemas sin control interno. En este contexto, SAS presentó nuevas capacidades en IA agéntica, gobernanza, gestión de datos, marketing automatizado e inteligencia artificial cuántica para acompañar ese cambio operativo.
Dichos anuncios se realizaron durante SAS Innovate 2026, la conferencia global de datos e IA de la compañía, celebrada en Dallas, Texas. En su 50 aniversario, SAS planteó una estrategia para llevar la inteligencia artificial desde la experimentación hacia procesos productivos, gobernados y con supervisión humana.
El eje principal fue la evolución de SAS Viya, plataforma fortalecida con SAS Viya Copilot, SAS Viya Model Context Protocol Server y SAS Agentic AI Accelerator. Estas herramientas fueron presentadas como una base para construir, conectar y gobernar agentes de IA a escala dentro de organizaciones.
Bryan Harris, vicepresidente ejecutivo y CTO en SAS, vinculó el avance tecnológico con el papel de las personas en la adopción de IA. "Esa es la perspectiva que necesitamos tener en este momento con la IA. Porque toda tecnología disruptiva sigue el mismo camino. Esta resuelve el problema, transforma la sociedad y, eventualmente, pasa a formar parte del trasfondo de la vida cotidiana, y al final tenemos en el centro a las personas".
SAS Viya Copilot fue descrito como un asistente conversacional integrado de forma nativa a flujos analíticos. La herramienta puede apoyar descubrimiento de datos, desarrollo de pipelines de modelos, gestión de modelos, inteligencia de decisiones, creación conversacional de dashboards e investigación visual, con tecnología construida sobre Microsoft Azure AI Services.
Jared Peterson, vicepresidente senior de Ingeniería Global en SAS, señaló en información consultada por NotiPress: las organizaciones pueden combinar copilotos y agentes con juicio humano, datos confiables y gobernanza empresarial. Según el directivo, la finalidad es que la IA impulse decisiones responsables en el mundo real, más allá de generar resultados aislados.
Al frente de marketing, se incorporó agentes especializados dentro de SAS Customer Intelligence 360. La plataforma suma asistentes para audiencias, journeys, búsqueda, correo y recetas, con el propósito de acelerar campañas bajo supervisión humana y mantener trazabilidad en los procesos.
Mike Blanchard, vicepresidente de Inteligencia del Cliente en SAS, explicó el alcance de estas herramientas dentro de operaciones comerciales. "La IA agéntica no consiste en ceder el control a las máquinas. Se trata de crear sistemas que amplifiquen la experiencia humana. La IA puede asistir, recomendar y ejecutar más rápido, pero dentro de límites definidos y con supervisión".
Respecto a la gobernanza, esta ocupó otro lugar central con SAS AI Navigator, una plataforma SaaS prevista para el tercer trimestre de 2026 en Microsoft Azure Marketplace. La herramienta busca inventariar y gobernar casos de uso de IA en empresas, especialmente cuando modelos, agentes y copilotos ya operan sin una visión unificada de cumplimiento.
Reggie Townsend, vicepresidente de Ética, Gobernanza e Impacto Social de IA en SAS, afirmó: la gobernanza puede ampliar el uso controlado de estas tecnologías. "La gobernanza de la IA con demasiada frecuencia se percibe como una medida de cumplimiento; sin embargo, es un motor de crecimiento. En lugar de temer que la IA en la sombra ponga en riesgo a la organización, la gobernanza de IA permite a las personas llevar al límite el uso de la IA dentro de un entorno estructurado, transparente y seguro".
Este riesgo de shadow AI fue presentado como un problema creciente para las organizaciones. De acuerdo con el comunicado, un estudio con IDC indica: el uso de agentes de IA y LLMs avanza más rápido que las inversiones en IA confiable. Gartner prevé que para 2030 más del 40% de las empresas enfrentará incidentes de seguridad o cumplimiento asociados a esa IA paralela.
SAS también actualizó SAS Data Management para reforzar la base de datos usada por analítica, automatización e IA. La compañía menciono una investigación global con IDC, según la cual 49% de las organizaciones identifica los entornos cloud no centralizados o poco optimizados como la principal barrera para avanzar en IA, mientras 44% apunta a procesos insuficientes de gobernanza de datos.
Alyssa Farrell, director senior de estrategia de datos e IA en SAS, ubicó esa base de datos como parte del cambio hacia flujos automatizados. "Una plataforma de datos moderna es ahora un requisito de misión crítica a medida que las organizaciones avanzan hacia flujos de trabajo de IA agéntica con menor supervisión humana".
La agenda incluyó un avance de SAS Quantum Lab, previsto para el cuarto trimestre del año para clientes de SAS Viya. Según la presentación, ese espacio permitirá comparar resultados clásicos, cuánticos e híbridos, además de evaluar capacidades de aceleración superiores a 100 veces en velocidad y ahorros de 99% en costos, de acuerdo con pruebas internas mencionadas por SAS.
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