Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
La resistencia al uso de inteligencia artificial en recursos humanos persiste en empresas mexicanas, aun cuando estas herramientas reducen carga operativa y mejoran procesos de reclutamiento. La percepción de posible reemplazo laboral limita su adopción en áreas de talento, según expuso Estela Martínez durante el foro Neuron Talent.
Durante el encuentro realizado en Ciudad de México, la People Happiness Manager de Buk México señaló que algunos equipos y clientes reaccionan con cautela ante nuevas plataformas tecnológicas. Explicó que el temor surge desde una percepción inicial de riesgo laboral, donde se interpreta la automatización como sustitución directa de funciones humanas. Esto va más allá de la clásica resistencia al cambio en adopción de sistemas o metodologías de trabajo.
En ese contexto, afirmó: "la pueden llegar a ver [a la plataforma de Buk] como algo que les va a quitar la chamba o que les puede llegar como no me va a reemplazar". La descripción expone una barrera cultural que impacta directamente en la velocidad de adopción de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.
Frente a este escenario, las empresas tecnológicas promueven el uso de IA con un enfoque centrado en la eficiencia operativa, explicó. Estas herramientas permiten reducir tiempos en procesos como filtrado de currículums, lo cual libera capacidad en equipos de recursos humanos para tareas estratégicas y análisis de talento. Si bien los beneficios son importantes, los equipos humanos suelen sentirse amenazados, lo que frena su implantación.
Sin embargo, la especialista destacó que el rechazo inicial suele originarse en el desconocimiento sobre el funcionamiento de estas plataformas. Según explicó, la falta de información genera una reacción de cautela que retrasa la integración de soluciones digitales en procesos clave del área de talentos.
A nivel organizacional, la adopción de inteligencia artificial implica cambios en la gestión del tiempo y en la distribución de funciones. La directiva detalló que el uso adecuado de estas herramientas permite a los equipos enfocarse en el desarrollo de habilidades de los colaboradores, la planificación estratégica y la mejora de desempeño.
Además, reveló que el impacto de la IA no se limita a eficiencia interna, ya que también influye en los resultados empresariales. Señaló que los equipos más productivos contribuyen al cumplimiento de objetivos y a resultados financieros positivos dentro de las compañías.
En otra entrevista, Pablo Croci, cofundador de TKR y especialista en la metodología de gestión OKR (Objectives Key Results), detalló que la falta de alineación de los equipos suele afectar el desempeño. La tendencia natural de los equipos consiste en trabajar de forma aislada si no hay un marco claro de objetivos y métricas. Ante esto, ni la inteligencia artificial resuelve el principal problema de los equipos de trabajo, explicó.
Tanto Croci como Martínez coincidieron en que el reto principal no radica en la tecnología, sino en la adaptación de los equipos. La comprensión más profunda de los objetivos permite abordar el propósito de estas herramientas o metodologías de gestión empresarial para facilitar la integración y reducir la resistencia inicial dentro de las organizaciones.
DESCARGA LA NOTA SÍGUENOS EN GOOGLE NEWS
