Desarrollan proceso impulsado por IA para vacunas personalizadas contra el cáncer

Investigadores del Instituto Ludwig para la Investigación del Cáncer creó un innovador proceso computacional, NeoDisc, que emplea inteligencia artificial para diseñar vacunas personalizadas contra el cáncer. La herramienta integra múltiples análisis moleculares y genéticos de tumores y predice los antígenos más efectivos para provocar una respuesta inmune personalizada en cada paciente.

Liderado por Michal Bassani-Sternberg y Florian Huber, el estudio, publicado en Nature Biotechnology, demuestra que NeoDisc mejora la selección de antígenos para inmunoterapias. Esto permite una mayor precisión y eficacia en el tratamiento del cáncer. NeoDisc ya está siendo utilizado en ensayos clínicos en Lausana.

Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que se abordan las inmunoterapias personalizadas, facilitando el diseño de tratamientos que optimicen la respuesta inmune del paciente y mejoren la eficacia de las vacunas y terapias celulares adoptivas. Además, el sistema alerta sobre posibles fallos en la presentación de antígenos, un mecanismo clave en la evasión inmunitaria de los tumores.

La investigación fue financiada por diversas fundaciones, incluida la Fundación Suiza para la Investigación del Cáncer, y representa un avance significativo en la lucha contra el cáncer.