Foto: Sergio F Cara (NotiPress)
El auge de la inteligencia artificial generativa impulsó la creación acelerada de startups, pero el mercado comienza a depurar modelos de negocio que antes resultaban atractivos. Darren Mowry, responsable global de startups en Google Cloud, DeepMind y Alphabet, advirtió que las empresas basadas únicamente en "envoltorios" de grandes modelos lingüísticos (LLM) o en agregación de modelos enfrentan crecientes dificultades para diferenciarse y escalar.
En declaraciones al pódcast Equity, Mowry afirmó que las startups que dependen de encapsular modelos como OpenAI, Anthropic o soluciones como Gemini tienen la "luz de verificación del motor" encendida. Según el ejecutivo, "Si realmente solo cuentas con el modelo back end para hacer todo el trabajo y prácticamente estás etiquetando ese modelo con una etiqueta blanca, la industria ya no tiene mucha paciencia para eso".
Los llamados envoltorios de LLM consisten en añadir una capa de producto o experiencia de usuario sobre modelos existentes como GPT o Claude para resolver tareas específicas. Sin embargo, Mowry subrayó que envolver una propiedad intelectual muy delgada alrededor de Gemini o GPT-5 evidencia falta de diferenciación. Añadió: "Es necesario contar con fosos profundos y amplios, ya sea horizontalmente diferenciados o con algo muy específico para un mercado vertical" para que una startup "progrese y crezca".
Como ejemplos de modelos con mayor profundidad tecnológica mencionó a Cursor y Harvey AI, que integran capacidades especializadas sobre modelos de lenguaje. En contraste, los agregadores de IA —plataformas que reúnen múltiples LLM en una sola interfaz o API— también enfrentan presiones. Entre ellos figuran Perplexity AI y OpenRouter.
Sobre este segmento, Mowry fue directo: "Manténganse fuera del negocio de los agregadores". Argumentó que estas plataformas muestran menor progresión porque los usuarios buscan algo de propiedad intelectual incorporada que garantice la selección adecuada del modelo según sus necesidades.
El ejecutivo comparó la situación con los inicios de Amazon Web Services, cuando surgieron empresas dedicadas a revender infraestructura hasta que el propio proveedor amplió sus servicios empresariales, desplazando intermediarios que no ofrecían valor adicional.
En paralelo, Mowry destacó el desempeño de plataformas de desarrollo como Replit y Lovable, que registraron fuerte crecimiento en 2025. También mencionó el potencial de herramientas como Veo para creadores audiovisuales.
El mercado de IA generativa evoluciona hacia propuestas con propiedad intelectual robusta y valor agregado sostenible, mientras modelos basados únicamente en intermediación tecnológica enfrentan mayores exigencias competitivas.
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