La IA acelera análisis en banca, pero exige decisiones humanas respaldadas por datos

La inteligencia artificial está reduciendo el tiempo necesario para analizar información y desarrollar productos financieros, aunque las decisiones estratégicas continúan dependiendo del criterio de las personas, afirmó Yuby Gutiérrez, Product Owner de tarjetas corporativas en Santander México, durante una entrevista para NotiPress realizada en el Banking Summit 2026.

La especialista explicó que el uso de estas herramientas permite procesar con mayor rapidez la información generada por los clientes y convertirla en insumos para la evolución de productos financieros. En su experiencia, tareas que antes requerían varios días de trabajo, como la elaboración de análisis complejos, hoy pueden ejecutarse de forma recurrente mediante inteligencia artificial.

Gutiérrez señaló que este cambio facilita la continuidad operativa, ya que los procesos dejan de depender del conocimiento acumulado por una sola persona y pueden ejecutarse nuevamente con apoyo de sistemas de IA. Añadió que la tecnología también permite adaptar los análisis a necesidades específicas, en línea con estrategias de hiperpersonalización para distintos perfiles de clientes.

No obstante, sostuvo que la incorporación de inteligencia artificial debe realizarse de manera responsable. Consideró que las organizaciones deben evitar que estas herramientas sustituyan la capacidad de análisis de las personas y utilizarlas como apoyo para fortalecer la toma de decisiones basada en datos. Como ejemplo, mencionó que existen usuarios que recurren a asistentes de IA para resolver tareas cotidianas que podrían realizar sin ese apoyo, lo que, en su opinión, puede afectar el desarrollo de habilidades cognitivas.

Desde su función como responsable del ciclo completo de tarjetas corporativas, explicó que el trabajo de un Product Owner abarca desde la identificación de necesidades del mercado y el diseño del producto hasta su lanzamiento, seguimiento comercial y evaluación mediante indicadores de desempeño. En ese proceso, dijo, la inteligencia artificial se convierte en una herramienta para interpretar grandes volúmenes de información, pero no reemplaza la responsabilidad de decidir la estrategia del negocio.

Gutiérrez añadió que los perfiles profesionales para el desarrollo de productos financieros requieren una mentalidad emprendedora, capacidad para analizar datos y autonomía para sustentar decisiones con evidencia. En ese contexto, consideró que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de los equipos siempre que complemente, y no sustituya, el juicio humano.