Foto: Sergio F Cara (NotiPress)
La robótica humanoide enfrenta desafíos importantes que limitan su adopción masiva, entre ellos los casos de uso inciertos y los sistemas poco confiables. Matthieu Lapeyre, cofundador de Pollen Robotics, señaló que "la venta de robots humanoides sigue siendo un reto, porque los casos de uso no están claros y los sistemas siguen siendo poco fiables". Esta declaración ofrece una visión directa de los obstáculos los cuales enfrenta el sector, incluso en medio del entusiasmo por los avances en inteligencia artificial.
Actualmente, el desarrollo de estos robots se concentra en entornos de investigación y en empresas tecnológicas con amplios recursos financieros, como Tesla, Figure y Agility Robotics. Los prototipos disponibles, entre ellos Reachy 2, realizan tareas específicas, por ejemplo, ordenar tazas de café o recoger fruta. Sin embargo, expertos advierten que muchas demostraciones publicadas en redes sociales podrían ser engañosas. Los videos presentan funciones sorprendentes, pero en ocasiones los sistemas son controlados a distancia por operadores humanos o pueden fallar ante mínimas variaciones en las condiciones de operación.
Un aspecto clave del problema radica en la ausencia de aplicaciones prácticas claras para el consumidor promedio o para sectores industriales. Mientras se exploran posibilidades en logística, salud y atención al cliente, aún no existen modelos comerciales sólidos ni suficiente demanda que justifique inversiones a gran escala. Esto mantiene a los robots humanoides como proyectos experimentales, más que soluciones implementadas en entornos reales.
También, la confiabilidad técnica constituye otra barrera importante. Sensores, software y componentes mecánicos deben trabajar de forma consistente en contextos dinámicos, donde cualquier falla compromete la capacidad de los robots para cumplir sus tareas. Esto genera dudas entre usuarios y posibles compradores, quienes esperan productos seguros y eficientes. Lapeyre explicó que "si algo no es perfecto, pueden mejorarlo un poco añadiendo una pieza nueva", resaltando cómo el hardware abierto permite a los desarrolladores realizar ajustes y reparaciones.
Igualmente, el enfoque de código abierto promovido por Hugging Face apunta a reducir algunas de estas dificultades. Permitir a comunidades de desarrolladores externos contribuir al perfeccionamiento del software y hardware representa una estrategia para acelerar avances tecnológicos. El acceso a diseños, componentes y modelos 3D facilita tareas como la fabricación de piezas de reemplazo y fomenta la creatividad para resolver problemas técnicos.
Por otra parte, expertos académicos, entre ellos Sergey Levine, profesor adjunto de la Universidad de Berkeley, han expresado que "hacer que la robótica sea más accesible aumenta la velocidad a la que avanza la tecnología". Este tipo de declaraciones refleja un respaldo creciente al enfoque colaborativo, especialmente en la investigación y desarrollo de nuevas aplicaciones para robots humanoides.
El aumento del interés por integrar inteligencia artificial y robótica ha coincidido con la aparición de iniciativas de código abierto impulsadas por empresas líderes del sector. Meta, por ejemplo, presentó el modelo Llama en 2023, mientras DeepSeek sorprendió al mercado al lanzar un modelo potente a bajo costo. Incluso OpenAI anunció en marzo el lanzamiento de un modelo de peso abierto y gratuito previsto para el verano.
A pesar de los avances, el ecosistema de la robótica humanoide sigue enfrentando limitaciones fundamentales. La superación de los problemas relacionados con la falta de casos de uso definidos y la baja fiabilidad de los sistemas continúa siendo una prioridad para quienes buscan impulsar estas tecnologías hacia aplicaciones prácticas en hogares e industrias.
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