Foto: Ozaru
El despliegue de sistemas multiagente se consolida en México con empresas grandes que exploran implementaciones propias y con startups y pymes que recurren a productos listos para su uso inmediato. Guillermo Montes de Oca, CEO y fundador de Ozaru, señaló: "su tasa de crecimiento anual compuesta es de 45% en el periodo de 2025 a 2030, de acuerdo con los datos de Grand View Research".
Los agentes de inteligencia artificial operan más allá de los chatbots tradicionales y ejecutan procesos completos de automatización. En México, los sistemas multiagente se aplican en la atención al cliente, mediante CRMs automatizados en WhatsApp que concentran decenas de miles de usuarios. NotiPress fue informado que las startups locales también avanzan hacia soluciones capaces de coordinar agendas, tomar notas de reuniones y enviar resúmenes personalizados.
Montes de Oca explicó que la adopción nacional sigue dos caminos diferenciados. El primero corresponde a las suites propietarias de las nubes tecnológicas Google, Microsoft y AWS, las cuales permiten desplegar agentes en entornos controlados. "El segundo es el ecosistema open source, que pone a disposición plantillas de arquitecturas multiagente configurables para distintas necesidades", comentó el especialista. Este esquema facilitó que empresas medianas y pequeñas accedan a funcionalidades avanzadas sin necesidad de desarrollarlas desde cero.
Sobre los modelos de negocio, compañías como Ozaru transitan de Software as a Service hacia Service as a Software. Este enfoque establece el cobro por resultados específicos, como vacantes ocupadas en procesos de reclutamiento o tickets atendidos en centros de contacto, donde los sistemas multiagente reemplazan parte del flujo humano.
El avance de esta tecnología se enfrenta al reto de la limitada oferta de programadores especializados en arquitecturas multiagente. La capacitación disponible en México proviene de programas de certificación en línea ofrecidos por firmas internacionales y de prácticas de autoaprendizaje que permiten a los profesionales cubrir la demanda emergente.
Durante 2024, machine learning se posicionó como el segmento con mayores ingresos dentro del mercado de inteligencia artificial en México. Sin embargo, las proyecciones señalan que deep learning tendrá el crecimiento más acelerado en los próximos cinco años. La segmentación del mercado incluye machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y deep learning, lo que abre un espectro amplio de aplicaciones para el sector empresarial.
El panorama regional muestra a México en una posición adelantada frente a otros países latinoamericanos. Según los datos analizados, el nivel de madurez en sistemas multiagente es comparable en algunos casos al de Estados Unidos.
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