Foto: Gustavo Torres (NotiPress/Composición)
La compañía dirigida por Mark Zuckerberg presentó Meta Video Seal, una nueva herramienta que permitirá incorporar marcas de agua imperceptibles en videos creados mediante inteligencia artificial (IA). Este avance tecnológico se suma a los esfuerzos globales por combatir el incremento de deepfakes, un problema que creció exponencialmente en los últimos años. De acuerdo con la plataforma de verificación de identidad Sumsub, entre 2023 y 2024, los deepfakes se cuadruplicaron a nivel mundial, representando el 7 % de todos los fraudes registrados en 2024.
El anuncio de esta tecnología se realizó este jueves 12 de diciembre, destacando que estará disponible como código abierto, lo cual facilitará su integración con software existente. Pierre Fernández, investigador en inteligencia artificial de Meta, destacó en una entrevista con TechCrunch la importancia de esta herramienta. "Desarrollamos Video Seal para brindar una solución de marca de agua de video más efectiva, particularmente para detectar videos generados por IA y proteger la originalidad", explicó.
Características y avances tecnológicos de Meta Video Seal
Promete superar las limitaciones de otras herramientas similares, como SynthID de DeepMind o las soluciones de Microsoft, mediante la incorporación de tecnología diseñada específicamente para videos. Entre sus características más destacadas, se encuentra su capacidad para resistir ediciones comunes como desenfoques, recortes y compresión de video. Además, incluye un mensaje oculto que permite rastrear el origen del video, aportando un nivel adicional de autenticidad y seguridad.
Fernández señaló que las herramientas actuales enfrentan importantes deficiencias en este ámbito. "Si bien existen otras herramientas de marca de agua, no ofrecen la solidez suficiente para la compresión de video, que es muy frecuente cuando se comparte contenido a través de plataformas sociales; no eran lo suficientemente eficientes para funcionar a gran escala; no eran abiertas ni reproducibles; o se derivaban de la marca de agua de imágenes, que no es óptima para los videos", explicó.
Limitaciones y desafíos en la implementación
A pesar de sus ventajas, la tecnología también enfrenta desafíos. Fernández reconoció que las marcas de agua podrían verse afectadas por compresiones intensas o ediciones significativas, lo que podría hacerlas irrecuperables.
Otro desafío es incentivar el uso de esta tecnología en un ecosistema donde muchas empresas ya utilizan soluciones propietarias. Para abordar este problema, Meta está lanzando Meta Omni Seal Bench, una tabla comparativa pública que permitirá evaluar el desempeño de diversas tecnologías de marcas de agua en diferentes escenarios. Además, organizará un taller sobre marcas de agua en la conferencia ICLR, uno de los eventos más destacados en el ámbito de la inteligencia artificial, con el objetivo de fomentar la adopción de estándares abiertos y promover la colaboración en la industria.
También señaló la importancia de la colaboración entre la industria tecnológica y la comunidad académica para avanzar en este campo. "Esperamos que cada vez más investigadores y desarrolladores de IA integren algún tipo de marca de agua en su trabajo", afirmó.
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