Ciudad de México,
Sergio F Cara
Crédito foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
El desarrollo de software atraviesa por un cambio causado por la inteligencia artificial, aunque especialistas consultados por NotiPress coinciden en que el incremento de la productividad depende menos de generar código automáticamente y más de integrar esa tecnología en los procesos de las empresas. La rapidez alcanzada por las herramientas de IA modifica los ciclos de desarrollo, mientras el conocimiento del negocio y la capacidad de adaptación mantienen un papel determinante.
Durante una entrevista con NotiPress, Mario Hernández, CEO de Monibyte, explicó que la inteligencia artificial redujo significativamente los tiempos necesarios para construir nuevas aplicaciones. "El ciclo de desarrollo de software que antes tomaba meses, hoy toma días", afirmó al describir cómo las herramientas actuales permiten desarrollar pantallas, validar requerimientos junto con los usuarios y acelerar la generación de código. Hernández añadió durante la charla que su empresa realizó más de mil despliegues de nuevas versiones durante el año reciente, un ritmo equivalente a aproximadamente tres mejoras diarias. Monibyte anunció el 14 de julio de 2026 una alianza con Afirme para llevar el control digital de gastos empresariales en una plataforma integrada.
Mientras tanto, Fernando Leibowich Beker, cofundador y CEO de Lidd AI, señaló en otra entrevista con NotiPress que la productividad también depende del tipo de solución desarrollada. Explicó que la empresa trabaja con servicios apoyados por inteligencia artificial orientados a modernizar sistemas legacy utilizados por instituciones financieras, un segmento donde el conocimiento especializado reduce el riesgo frente a cambios tecnológicos acelerados. Según indicó, el objetivo consiste en resolver problemas específicos mediante IA, más allá de ofrecer únicamente software.
Antonio Fernández, socio de la firma españla Armanext, consideró que las compañías especializadas en inteligencia artificial deberán mantener una evolución constante de sus productos debido al ritmo del mercado. Durante la conversación, afirmó que la ventaja competitiva dependerá de la capacidad de adaptación permanente, ya que las mejoras en infraestructura, modelos y capacidad de procesamiento modificarán continuamente las expectativas de los clientes. También sostuvo que conservar relaciones de largo plazo en el mercado exige actualizar soluciones conforme evoluciona la tecnología.
Por otra parte, Hernández señaló que la adopción de IA también transformó la interacción entre desarrolladores y usuarios durante el diseño de nuevas aplicaciones. Explicó que ambas partes colaboran en tiempo real sobre las interfaces antes de iniciar la programación, lo cual reduce ajustes posteriores y acelera la entrega de funcionalidades. Ese modelo permitió concentrar los esfuerzos en generar capacidades analíticas adicionales mediante inteligencia artificial, incluyendo resúmenes automáticos e información sobre patrones de uso del software empresarial.
Los especialistas coinciden en que el incremento de la productividad no depende únicamente de incorporar inteligencia artificial al proceso de desarrollo. La velocidad obtenida mediante estas herramientas debe complementarse con experiencia técnica, conocimiento del negocio y capacidad de adaptación continua, elementos que las empresas consideran necesarios para convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.