Domingo, 25 de enero de 2026

Científicos destacan avances en neurociencia preventiva y uso de IA en salud cerebral

Panel internacional aborda nuevas estrategias para diagnosticar enfermedades neurológicas y mejorar el bienestar cognitivo

Ciudad de México , 24-01-2026   Carlos Ortíz

Crédito foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)

En una sesión realizada en el Foro Económico Mundial en Davos, especialistas en neurociencia destacaron avances recientes en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas mediante inteligencia artificial, biomarcadores sanguíneos y tecnología aplicada al estudio del sueño. Durante el panel participaron Nancy Yip, presidenta de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong; Irene Tracey, vicerrectora de la Universidad de Oxford; Caroline Lustenberger, directora del Sleep Lab del ETH Zurich; y Chris Manzi, neurocirujano y director de la firma Visai. La moderación estuvo a cargo de Camila Markram, CEO de la plataforma científica Frontiers.

Según Caroline Lustenberger, el monitoreo del sueño mediante tecnología digital y algoritmos de inteligencia artificial ha transformado la forma de estudiar patrones cerebrales en entornos reales. Destacó que en estudios publicados en Nature Medicine, "se logró predecir más de 100 trastornos con alta precisión hasta 25 años antes de su aparición solo a partir de patrones de sueño".

Irene Tracey subrayó la importancia de los avances tecnológicos para estudiar el cerebro humano en funcionamiento. Explicó que hoy es posible analizar conexiones neuronales y cambios estructurales gracias a grandes bases de datos como el UK Biobank, lo que permite correlacionar el estado cerebral con factores genéticos, nutricionales y educativos. También mencionó que "existen técnicas que demuestran cómo el cerebro puede reorganizar sus conexiones al aprender una nueva habilidad, como aprender a tocar un instrumento".

Por su parte, Nancy Yip destacó el uso de biomarcadores en sangre para detectar enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Señaló que "la FDA aprobó una prueba de sangre basada en la proteína tau fosforilada 217, que permite predecir el riesgo hasta 15 años antes de los síntomas". Afirmó que esta herramienta se combina con tecnologías ómicas para desarrollar enfoques terapéuticos personalizados.

Chris Manzi resaltó el impacto de la inteligencia artificial en la atención médica urgente. "En casos de accidente cerebrovascular, cada minuto perdido equivale a la pérdida de dos millones de neuronas", afirmó. Según explicó, su empresa logró reducir el tiempo de tratamiento en 84 minutos y disminuir la variabilidad clínica entre centros médicos. Agregó que "la IA puede hacer entre 90 y 98 por ciento del trabajo cognitivo del médico", permitiendo diagnósticos y decisiones más eficientes.

El panel también abordó el rol de los dispositivos portátiles en la medicina preventiva. Yip indicó que estos instrumentos permiten evaluar el impacto de los cambios de estilo de vida sobre marcadores cerebrales, y afirmó que "algunos individuos de alto riesgo lograron reducir ese riesgo tras modificar sus hábitos".

No obstante, se advirtió sobre los riesgos del uso excesivo de tecnología de autoevaluación. Lustenberger mencionó un fenómeno reciente denominado orthosomnia, derivado de la obsesión por optimizar el sueño a partir de datos de dispositivos. "Debe empoderar, no generar ansiedad", concluyó.

Inteligencia artificial  Salud  Tecnología 

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