Domingo, 11 de enero de 2026

Ultrasonidos con IA automatizarán captura y análisis de imágenes clínicas

IA permitirá hacer ultrasonidos clínicos sin radiólogos desde consultorios generales

Ciudad de México, 10-01-2026   Judith Moreno

Crédito foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)

Desde 2026, la implementación de inteligencia artificial en equipos de ultrasonido está transformando la práctica médica, al permitir diagnósticos clínicos más rápidos y precisos sin depender exclusivamente de la pericia humana. De acuerdo con un documento compartido a NotiPress, GE HealthCare prevé que estas tecnologías automatizadas se conviertan en herramientas clave dentro de la atención primaria, al facilitar exploraciones accesibles incluso en contextos con escasez de especialistas.

Los sistemas de ultrasonido con IA permiten automatizar tareas básicas, como la captura y almacenamiento de imágenes, además de ofrecer asistencia en tiempo real. Entre sus funciones se encuentra la capacidad de reconocer planos anatómicos correctos, orientar el posicionamiento de la sonda y confirmar la idoneidad clínica de las imágenes obtenidas. Estas características, según el documento, aceleran la adquisición de estudios, reducen la variabilidad entre operadores y aumentan la reproducibilidad de los resultados.

Así, la IA funciona como un copiloto clínico que guía a los médicos durante el proceso de escaneo, con ajustes automáticos y retroalimentación inmediata. Este enfoque resulta especialmente relevante en regiones donde el acceso a profesionales con formación especializada es limitado. En ese sentido, se espera que médicos generales logren realizar exploraciones de alta calidad mediante herramientas asistidas por algoritmos de aprendizaje automático.

Según el informe "AI In Healthcare Market" citado por GE HealthCare, el mercado global de inteligencia artificial aplicada a la salud alcanzará un valor estimado de 505 mil millones de dólares para 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 38.81% a partir de 2025. Esta proyección refleja una creciente demanda por soluciones clínicas eficientes, adaptadas a entornos con infraestructura limitada y alta presión operativa.

La tecnología también permite personalizar configuraciones clínicas según el tipo de paciente y especialidad médica. Estas funcionalidades contribuyen a acortar la curva de aprendizaje en la adopción del ultrasonido por parte de nuevos usuarios en centros de atención primaria. GE HealthCare ha logrado posicionarse como líder global en este rubro, al acumular más de 100 dispositivos médicos con IA aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés) según lo señalado en el mismo informe.

Como complemento a estos avances en ultrasonido, iniciativas lideradas por AstraZeneca y Qure.ai desde 2023 han mostrado el potencial de la IA en el análisis masivo de imágenes médicas. En esta colaboración, más de cinco millones de radiografías de tórax fueron evaluadas para detectar posibles casos de cáncer pulmonar en zonas con baja cobertura médica. En América Latina, se identificaron más de 43 mil nódulos en países como México, Argentina y Brasil, facilitando el seguimiento clínico en instituciones de segundo y tercer nivel.

El vicepresidente de AstraZeneca para América Latina, Carlos Sánchez, declaró: "Se han detectado más de 43 mil nódulos pulmonares en Perú, Colombia, México, Brasil, Costa Rica y Argentina desde 2023". Estos datos se enmarcan en el "Desafío de 1 Billón de Vidas" del Foro Económico Mundial, cuyo objetivo es ampliar el acceso digital a servicios esenciales mediante tecnologías como la IA.

Las soluciones de GE HealthCare y los programas colaborativos en imagenología buscan instalar una nueva etapa en la medicina clínica. La automatización del diagnóstico, guiada por inteligencia artificial, se perfila como una respuesta concreta ante los desafíos estructurales de los sistemas de salud en expansión.

Inteligencia artificial  Salud  Tecnología 

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