Ciudad de Buenos Aires,
Martín Olivera
Crédito foto: x @SPettovelloOK
El Gobierno argentino presentó el Gemelo Digital Social para simular escenarios antes de aplicar políticas públicas mediante inteligencia artificial (IA). El sistema integrará datos reales de múltiples fuentes con el fin de ordenar información social, proyectar impactos y orientar decisiones estatales basadas en evidencia.
Desde el Ministerio de Capital Humano difundieron la iniciativa impulsada por la ministra Sandra Pettovello. La cartera explicó que la herramienta apunta a reunir información dispersa en una base unificada, con modelos capaces de detectar patrones y anticipar posibles resultados.
El presidente Javier Milei respaldó el lanzamiento en redes sociales y publicó una frase asociada al anuncio oficial. "Por primera vez, nuestro país lidera el futuro social", señaló el mandatario al compartir el video institucional.
Un gemelo digital es una representación virtual de un sistema real, alimentada con datos para analizar comportamientos y simular escenarios. Esa tecnología suele aplicarse en infraestructura, transporte, industria, energía o planificación urbana, donde permite evaluar cambios antes de ejecutarlos.
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El proyecto argentino traslada ese concepto al campo social y lo vincula con educación, empleo, programas sociales y variables económicas. Su objetivo será modelar dinámicas colectivas, estimar impactos de intervenciones públicas y comparar escenarios antes de aplicar una medida concreta. El sistema busca "simular escenarios, anticipar impactos, optimizar decisiones en tiempo real".
La plataforma procesará información demográfica, educativa, laboral, social y económica para construir representaciones digitales de fenómenos sociales. Con esos insumos, la inteligencia artificial identificará variables relevantes y proyectará posibles efectos de programas o decisiones públicas.
El esquema contempla cuatro dimensiones de trabajo vinculadas al análisis de datos y la toma de decisiones. La primera será descriptiva, orientada a ordenar información, y la segunda explicativa, centrada en patrones y causalidades. La tercera será predictiva, destinada a escenarios posibles, y la cuarta prescriptiva, enfocada en optimizar intervenciones y recursos.
Los usos previstos incluyen simulaciones sobre políticas educativas, programas de empleo, asistencia social y desarrollo de capacidades. El modelo buscará anticipar cómo una medida podría afectar a distintos grupos antes de su implementación efectiva.
El ministerio también prevé mesas de trabajo con organismos multilaterales, universidades, especialistas tecnológicos, centros académicos y gobiernos. La etapa técnica deberá definir arquitectura, plataformas, proveedores, protocolos de interoperabilidad y criterios de acceso a datos sensibles.
La presentación oficial vinculó el desarrollo con una idea de gestión pública anticipatoria, apoyada en datos y simulaciones previas. "De la asistencia reactiva al Estado que anticipa", sostuvo el cierre del video difundido por Capital Humano.
El proyecto se encuentra en una fase inicial de construcción conceptual y técnica, sin detalles completos sobre proveedores o cronograma operativo. Capital Humano informó que convocará a actores especializados para avanzar en el primer modelo aplicado a políticas sociales.