Foto: CONICET
Un investigador argentino desarrolló un robot con inteligencia artificial capaz de detectar enfermedades en cultivos y aplicar pesticidas de forma selectiva en menos de diez segundos. El sistema fue pensado para reducir pérdidas agrícolas y disminuir el uso masivo de químicos en zonas de producción.
Pedro Bocca, científico del CONICET e integrante del Instituto de Automática de la Universidad Nacional de San Juan, diseñó y patentó la tecnología después de seis años de trabajo. El desarrollo surgió ante las pérdidas registradas por plagas y enfermedades agrícolas, las cuales representan cerca del 40% de la producción mundial, según datos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
El sistema combina inteligencia artificial, visión computacional y automatización robótica para detectar hojas enfermas directamente en el campo. Bocca explicó: "Los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos".
A diferencia de tecnologías desarrolladas únicamente en laboratorio, el robot fue entrenado para trabajar bajo condiciones reales de iluminación, sombras y variaciones ambientales. El investigador construyó una base de datos con aproximadamente cuatro mil imágenes de hojas de olivo tomadas directamente en cultivos para mejorar la precisión del sistema.
Según detalló el científico, el robot alcanza actualmente una precisión cercana al 90%. La inteligencia artificial clasifica las hojas entre sanas, enfermas o no clasificables antes de activar el sistema de fumigación localizada.
La estructura incorpora una cámara frontal encargada de capturar imágenes y un brazo robótico posterior que aplica pesticidas en áreas específicas del árbol. El investigador señaló: "Se puede controlar una dosificación fuerte en la parte superior, media o inferior del árbol, según qué parte sea la más afectada por la enfermedad, sin necesidad de fumigar toda la planta".
Además del ahorro en pesticidas, el desarrollo apunta a reducir contaminación ambiental y exposición humana a productos tóxicos. El investigador trabaja actualmente con una empresa privada para adaptar el sistema a cultivos cítricos afectados por el virus HLB, una enfermedad sin cura que afecta plantaciones en distintas regiones del mundo.
De acuerdo con información a la que NotiPress tuvo acceso, a futuro, el robot podría incorporar sistemas GPS para mapear cultivos y detectar focos tempranos de enfermedades. Bocca indicó que la tecnología permitiría aplicar tratamientos preventivos y monitorear la evolución sanitaria de grandes superficies agrícolas en tiempo real.
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