Foto: Alan Cortés (NotiPress/Composición)
La implementación de inteligencia artificial (IA) en la lucha contra el fraude gubernamental podría significar la recuperación de hasta un 16% de los presupuestos públicos, de acuerdo con un estudio de SAS en colaboración con Coleman Parkes. Sin embargo, la investigación advierte que apenas una de cada diez agencias cuenta hoy con las herramientas necesarias para aprovechar esta tecnología de manera efectiva.
El informe plantea tres escenarios de inversión. En un escenario bajo, con aplicación parcial de IA, los ahorros se ubicarían alrededor del 3% del presupuesto. En un escenario medio, con herramientas avanzadas como gemelos digitales y modelos de lenguaje de gran escala, el ahorro podría crecer al rango de 5 a 10%. En un escenario alto, con inversión robusta en infraestructura en la nube, licencias de software y talento especializado, los ahorros podrían acercarse al 16%, aunque con un costo financiero considerable.
Además, el estudio muestra que, pese a que el 85% de los funcionarios considera prioritaria la lucha contra el fraude, el 48% señala falta de capacidades analíticas como principal obstáculo. Otro 40% advierte insuficiencia tecnológica, desde limitaciones en sistemas de análisis de datos hasta deficiencias en infraestructura en la nube.
El impacto humano de esta brecha tecnológica recae en áreas sensibles como salud, pensiones y becas, donde retrasos o deficiencias en la atención pueden afectar directamente a los ciudadanos. Para los investigadores, la clave estará en implementar la IA de forma que mejore la eficiencia sin comprometer la accesibilidad y calidad de los servicios públicos.
Aunque los beneficios potenciales son significativos, los autores señalan que la brecha de capacidades y recursos sigue siendo una barrera crítica. En este contexto, la promesa de recuperar el 16% del presupuesto dependerá no solo de la inversión tecnológica, sino también de la formación de talento especializado y de políticas que garanticen la transparencia en el uso de IA en la administración pública.
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