Ciudad de México,
Judith Moreno
Crédito foto: Unsplash
Durante la reunión de la comunidad de Wialon, realizada el lunes 23 de junio de 2025 en Ciudad de México, la empresa CREATIVESOFT presentó un sistema de entrenamiento que incorpora realidad virtual, análisis predictivo y machine learning para capacitar operadores de transporte. El encuentro, realizado previo a Expo Seguridad México 2025, reunió a socios de toda América Latina vinculados al sector logístico y tecnológico. NotiPress estuvo presente en la sesión donde se abordaron usos innovadores de datos provenientes de plataformas de telemetría.
Saúl López, director de CREATIVESOFT, explicó cómo la herramienta funciona mediante simulaciones los cuales reproducen incidentes de seguridad utilizando entornos virtuales, con base en datos recopilados por sistemas de monitoreo vehicular. Este método busca formar a conductores de flotillas en condiciones que reflejan con precisión los riesgos cotidianos de su operación.
"Nosotros hacemos simulaciones, por ejemplo, de cómo puede ser un robo, la simulación en datos y en tiempo real con realidad virtual aumentada, como si fuera un videojuego", afirmó López. El modelo considera factores regionales y contextos específicos, incluyendo infraestructura, tipo de carretera o condiciones climáticas, para construir escenarios ajustados a cada caso.
La solución desarrollada por CREATIVESOFT no se limita a capacitar en respuesta ante incidentes, también integra elementos que ayudan a mejorar el desempeño general de los operadores. El sistema emplea herramientas visuales interactivas para facilitar el aprendizaje sin recurrir a esquemas tradicionales poco eficaces.
"Ya los operadores no leen, los operadores no te van a aguantar una capacitación con PowerPoint, pero si los pones a jugar y los pones a entrenar de una manera que sea más amigable y usando toda la información que tienes detrás, es muy fácil poder llevarlos a un nivel óptimo de capacidad en su labor", añadió López.
A través de una interfaz diseñada con lógica de videojuegos, los usuarios enfrentan simulaciones que permiten evaluar su reacción ante escenarios de riesgo. Los datos procesados por machine learning ofrecen retroalimentación sobre decisiones tomadas durante las sesiones de entrenamiento, facilitando el ajuste continuo del rendimiento.
El proyecto surge en respuesta a la creciente complejidad de las operaciones logísticas en Latinoamérica, donde factores como seguridad, eficiencia y sostenibilidad influyen directamente en los resultados operativos. De acuerdo con el director de CREATIVESOFT, el enfoque tecnológico permite al personal capacitado responder con mayor eficacia a eventos inesperados.
"Finalmente la información o todo lo que recabamos a través de la telemetría, del análisis de datos, tiene que ver con la predictibilidad, por ende una acción y por ende capacitar y mejorar en nuestros equipos", precisó López. El objetivo principal del sistema consiste en traducir datos en acciones concretas que refuercen las competencias del operador en tiempo real.
De este modo, CREATIVESOFT desarrolló este esquema tras identificar dificultades en la contratación y formación de nuevos perfiles para el manejo de flotillas. La simulación aplicada busca reducir tiempos de adaptación y ampliar el rango de cobertura de la capacitación sin comprometer recursos adicionales.
Con esta tecnología, los desarrolladores ofrecen una opción adaptable a distintas industrias del transporte, desde logística de carga hasta distribución agroindustrial, tomando como base la información generada por plataformas de rastreo como Wialon. El sistema aprovecha esa infraestructura para generar entornos virtuales confiables sin necesidad de hardware especializado adicional.