Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
Un estudio sugiere que un generador de ideas basado en inteligencia artificial (IA) produjo más propuestas de investigación originales que 50 científicos trabajando de manera independiente. La investigación, que aún no ha sido revisada por pares, fue publicada en septiembre por arXiv.
El estudio utilizó reseñas anónimas de expertos para evaluar tanto las ideas generadas por IA como las presentadas por humanos. Los resultados indicaron que los conceptos generados por IA fueron considerados más emocionantes y originales, aunque con una calificación ligeramente inferior en términos de viabilidad.
Así, el proyecto, dirigido por Chenglei Si, investigador en la Universidad de Stanford, involucró a más de 100 científicos especializados en procesamiento del lenguaje natural. Estos investigadores fueron desafiados a desarrollar ideas en un plazo de diez días y recibieron incentivos económicos por su participación.
Por su parte, el equipo de Si utilizó un modelo de lenguaje extenso (LLM) llamado Claude 3.5, desarrollado por Anthropic, para generar 4,000 ideas por cada uno de los siete temas de investigación. Posteriormente, se seleccionaron las ideas más originales y se sometieron a evaluación junto con las ideas de los científicos humanos.
Los resultados muestran que las ideas de la IA destacaron en originalidad y novedad, aunque los propios participantes humanos admitieron que sus ideas fueron promedio en comparación con trabajos anteriores. Aun así, investigadores como Jevin West, de la Universidad de Washington, señalan que comparar la capacidad de generar miles de ideas en poco tiempo con la creatividad humana no es completamente justo.
"Estamos tratando de impulsar a la comunidad a pensar más profundamente sobre cómo debería ser el futuro cuando la IA pueda asumir un papel más activo en el proceso de investigación", West
Este estudio es uno de los mayores esfuerzos hasta la fecha para evaluar si los LLMs pueden competir con la creatividad humana en la generación de ideas de investigación, y según Tom Hope, del Instituto Allen de IA, se necesita más trabajo en esta área.
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