Ciudad de México ,
Carlos Ortíz
Crédito foto: Gustavo Torres (NotiPress)
Google lanzó un servidor que permite a los desarrolladores integrar estadísticas del mundo real en sistemas de inteligencia artificial, sin necesidad de conocer estructuras técnicas ni APIs complejas. Con esta medida, la compañía busca mejorar la precisión de los modelos automatizados y reducir los errores conocidos como "alucinaciones" mediante el uso del nuevo Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de su plataforma Data Commons.
Desde su creación en 2018, Data Commons organiza datos públicos provenientes de fuentes como encuestas gubernamentales, organismos internacionales y estadísticas locales. Con el lanzamiento del servidor MCP, esta información ahora es accesible a través de lenguaje natural, lo que permite a científicos de datos, desarrolladores y agentes de IA utilizarla sin barreras técnicas.
"El Protocolo de Contexto de Modelo nos permite usar la inteligencia del gran modelo de lenguaje para seleccionar los datos correctos en el momento correcto, sin tener que entender cómo modelamos los datos ni cómo funciona nuestra API", afirmó Prem Ramaswami, director de Google Data Commons, en declaraciones a TechCrunch.
La iniciativa surge en un contexto donde los modelos de IA suelen entrenarse con datos web no verificados, lo que incrementa el margen de error en sus respuestas. Al conectar conjuntos de datos públicos con los sistemas que los procesan, el nuevo servidor busca proporcionar información verificable y estructurada que refuerce la calidad de los resultados inteligentes generados.
Además de Google, el estándar MCP ha sido adoptado por empresas como OpenAI, Microsoft y Anthropic, esta última es responsable de presentar el protocolo por primera vez en noviembre de 2024. El protocolo permite que los modelos de lenguaje se conecten con diversas fuentes de información, incluyendo herramientas, empresariales y entornos de desarrollo.
Entre los primeros casos de uso digital figura la colaboración entre Google y ONE Campaign, organización sin fines de lucro centrada en el desarrollo económico y la salud pública en África. A partir de esta asociación se creó ONE Data Agent, una herramienta que emplea el servidor MCP para mostrar datos financieros y de salud en términos comprensibles.
Según explicó Ramaswami, la interacción con la Campaña ONE, que presentó un prototipo funcional de MCP en su propia infraestructura, fue determinante para que el equipo de Google desarrollara un servidor dedicado a principios de mayo.
La herramienta, al ser de código abierto, es compatible con cualquier modelo de lenguaje grande (LLM). Los desarrolladores pueden acceder al servidor mediante el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) en Colab, la CLI de Gemini, o mediante cualquier cliente compatible con el protocolo MCP. También está disponible un paquete en PyPI, así como ejemplos de código en un repositorio de GitHub.