Solo el 33% de las empresas confía en medir su retorno de inversión en IA

Entre las empresas mexicanas con presupuesto dedicado a inteligencia artificial, la IA representa 12% del gasto total en tecnología y se espera que alcance 21% durante los próximos tres años, de acuerdo con el estudio Desbloqueando el Potencial de la IA en México 2026, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS). El 63% de las organizaciones incrementó su inversión en esta tecnología durante el año reciente.

Ese crecimiento contrasta con la capacidad reportada para determinar qué obtiene el negocio de esas inversiones. Solo 33% de las empresas confía en poder medir con precisión el retorno de sus proyectos de IA y apenas 25% dispone de un marco claramente definido para establecer qué constituye una implementación exitosa.

Una diferencia también aparece en el tipo de indicadores utilizados, detalló un comunicado de AWS enviado a NotiPress. El 45% de las organizaciones da seguimiento principalmente a métricas de actividad, como niveles de uso o tiempo ahorrado, mientras 23% mide resultados de negocio como ingresos, ahorro de costos o satisfacción del cliente. La brecha muestra que aumentar la adopción y registrar actividad no necesariamente equivale a contar con mecanismos definidos para evaluar el desempeño económico de los proyectos.

Dentro de las prioridades empresariales, 67% considera que la IA ya desempeña un papel crítico o importante en su estrategia de negocio y 62% la ubica como una prioridad organizacional alta o máxima. Al mismo tiempo, la adopción de la nube aumentó de 63% a 71%.

AWS plantea que la siguiente etapa consiste en demostrar el valor generado y escalar los casos exitosos. Según AWS, Nauphilus, startup mexicana de IA conductual que opera en AWS, reportó una reducción de 99.7% en sus tiempos de validación, además de multiplicar por diez la colocación de créditos para poblaciones no bancarizadas, y a Picaio, desarrollada sobre AWS y apoyada en Amazon Bedrock para automatizar la conciliación fiscal empresarial.

Así, el crecimiento previsto del presupuesto destinado a IA ocurre mientras una proporción menor de empresas afirma contar con herramientas claras para traducir su adopción en mediciones de retorno y resultados de negocio.