Foto: Gustavo Torres (NotiPress)
Un estudio innovador publicado en la revista INFORMS Manufacturing & Service Operations Management presenta un modelo basado en inteligencia artificial (IA) y optimización para enfrentar la crisis de opioides en Estados Unidos. El objetivo principal es mejorar la equidad en el acceso al tratamiento para las personas con trastorno por consumo de opioides (OUD) y optimizar la distribución de los recursos sanitarios.
El modelo propuesto tiene como enfoque identificar condados vulnerables que carecen de suficientes instalaciones de tratamiento en función de su población y vulnerabilidad social, ofreciendo un esquema más justo y accesible. Según Joyce Luo, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el impacto de esta metodología podría ser significativo:
"Nuestro enfoque integrado de IA y optimización podría reducir el número de personas con trastorno por consumo de opioides, aumentar los tratamientos recibidos y disminuir las muertes relacionadas con los opioides en solo dos años."
Impacto proyectado y recomendaciones estratégicas
El modelo considera factores epidemiológicos y socioeconómicos, lo que permite identificar las áreas más vulnerables y con mayor déficit de infraestructura sanitaria. Según Bartolomeo Stellato, investigador de la Universidad de Princeton, las recomendaciones se centran en asegurar que los estados asignen recursos de manera equitativa:
"Nuestra propuesta garantiza que se tengan en cuenta las vulnerabilidades sociales de cada condado para equilibrar la distribución de las instalaciones de tratamiento."
Los investigadores destacan que esta estrategia supera los enfoques convencionales que solo toman en cuenta la población o la vulnerabilidad social. El modelo no solo optimiza la ubicación de los centros de tratamiento, sino también las asignaciones presupuestarias a nivel estatal, adaptándose a la evolución de la epidemia en cada región.
La situación actual y el papel de los tratamientos asistidos
De acuerdo con los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), entre 1999 y 2019 se registraron cerca de 500,000 muertes por sobredosis de opioides, tanto recetados como ilegales. El Tratamiento Asistido con Medicamentos (MAT) es actualmente la opción más efectiva para la recuperación y la prevención de recaídas, pero su acceso desigual, especialmente en zonas rurales, sigue siendo un gran obstáculo.
A pesar de los avances en los últimos años, los investigadores subrayan que las políticas de tratamiento deben adaptarse a las necesidades específicas de cada estado para maximizar su impacto.
"La epidemia no se comporta de la misma manera en todos los estados. Las políticas eficaces requieren una adaptación estratégica para mejorar los resultados de salud," concluyó Luo.
El estudio plantea que la aplicación de este modelo podría no solo aumentar el acceso al tratamiento, sino también reducir significativamente las muertes por sobredosis. A través de la integración de datos y tecnología avanzada, los responsables de políticas públicas pueden tomar decisiones más fundamentadas y equitativas, ofreciendo una respuesta más eficaz a esta crisis sanitaria.
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