Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania sugiere que, para mejorar la aceptación y satisfacción de los pacientes, los médicos con inteligencia artificial (IA) deben recordar detalles sociales relevantes de sus pacientes, como su ocupación y pasatiempos. Sin embargo, el control sobre la privacidad de estos datos resulta esencial para que los pacientes se sientan cómodos. Esta investigación, publicada en Communication Research, destaca que los pacientes valoran la individualización, especialmente cuando pueden gestionar qué datos se guardan.
El estudio contó con la participación de 382 personas que interactuaron con un chatbot médico en dos visitas simuladas. En la primera visita, los participantes proporcionaron información sobre su estilo de vida y aspectos personales. En la segunda, el chatbot, programado para simular un médico humano o de IA, retomó los datos de los pacientes y les ofreció recomendaciones, brindando a algunos la opción de decidir sobre el almacenamiento de su información.
Los hallazgos mostraron que los médicos con IA recibieron una mejor evaluación de los pacientes cuando recordaban detalles personales, siempre y cuando los pacientes tuviesen la opción de controlar su privacidad al final de la consulta. Esto contrastó con la percepción de los médicos humanos, quienes no necesitaron recordar detalles específicos para mantener una conexión satisfactoria con los pacientes.
Cheng Chen, investigador de la Universidad de Elon y coautor del estudio, señaló que los pacientes valoran cuando los médicos de IA parecen recordar detalles de su vida social, lo cual interpretan como un esfuerzo adicional de personalización. Según Chen, este tipo de recordatorio impulsa la confianza en la relación médico-paciente y puede traducirse en mayor satisfacción y compromiso con las recomendaciones de salud.
Estos resultados subrayan la importancia de diseñar sistemas de IA en el ámbito médico que equilibren la personalización con la privacidad del paciente.
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