México fortalece su papel como hub tecnológico al integrar tecnologías emergentes en sus universidades y en el sector empresarial
A medida que las empresas globales aceleran la adopción de tecnologías emergentes, México comienza a consolidarse como un actor clave en el desarrollo tecnológico internacional. El país avanza gracias a una combinación de inversión en infraestructura digital, crecimiento del talento especializado y la integración de tecnologías avanzadas en el sector académico y empresarial.
Desde 2026, tendencias como la inteligencia artificial agéntica, la ingeniería basada en la intención, los modelos de machine learning sin servidor y los ecosistemas de datos centralizados marcan el rumbo de esta transformación. De acuerdo con Astrid Espinosa, directora de Ingeniería de Software en el hub tecnológico de Capital One en Ciudad de México, estas tecnologías están alineadas con un momento clave para el país. "El talento mexicano está demostrando que puede no solo integrarse, sino liderar iniciativas tecnológicas de alto impacto", afirmó a NotiPress.
Respecto al ámbito educativo, universidades mexicanas han comenzado a implementar programas orientados a microservicios, computación en la nube, analítica de datos y herramientas de inteligencia artificial. Esta actualización curricular permite que los egresados ingresen al mercado con competencias alineadas a las exigencias de los hubs tecnológicos globales.
La inteligencia artificial agéntica, por ejemplo, representa una evolución respecto a la IA generativa. Se trata de sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, con mínima intervención humana. Uno de los casos aplicados en México es el Chat Concierge de Capital One, asistente conversacional multiagente que, según la empresa, simula razonamiento humano y puede ejecutar acciones como agendar citas en concesionarios.
Otra tendencia destacada es la Ingeniería Basada en la Intención (IBE), que permite a los desarrolladores especificar resultados sin encargarse de configuraciones complejas. Este enfoque, automatizado y centralizado, simplifica la entrega de funcionalidades mientras la plataforma gestiona la infraestructura, seguridad y cumplimiento.
En cuanto a los modelos sin servidor para machine learning, estos ofrecen aprovisionamiento automatizado que escala según la demanda y se reduce a cero cuando no hay actividad. Con esta arquitectura, los costos se mantienen previsibles y se elimina la necesidad de mantenimiento constante, lo que permite a los equipos técnicos centrarse en la innovación.
Finalmente, los ecosistemas de datos centralizados permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas al facilitar el acceso controlado y estructurado a grandes volúmenes de datos. Espinosa explicó que esta capacidad es esencial para capitalizar el potencial de la IA en toda la organización.
Con una base creciente de egresados en carreras STEM, un entorno académico en evolución y la adopción activa de tendencias tecnológicas globales, México refuerza su posición como un hub de innovación digital en América Latina. La creación de espacios de trabajo orientados a tecnologías emergentes, como el hub de Capital One en la capital, promueve el desarrollo de productos escalables que potencian la transformación digital nacional e internacional.