Foto: Axel Olivares (Composición/NotiPress)
Corea del Sur impulsa una estrategia diferenciada en la carrera global por el desarrollo de inteligencia artificial, apostando por modelos locales más eficientes en lugar de competir con el volumen computacional de gigantes como OpenAI, Google o Anthropic. Con una inversión pública de 390 millones de dólares, el gobierno surcoreano seleccionó a cinco actores nacionales para liderar una iniciativa de IA soberana, con el objetivo de reducir la dependencia tecnológica y adaptar los sistemas a la cultura y lengua coreana.
Los seleccionados por el Ministerio de Ciencia y TIC —LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI y la startup Upstage— desarrollan modelos lingüísticos entrenados con datos propios y optimizados para casos de uso específicos, sin perseguir únicamente la escala de parámetros.
En el caso de LG AI Research, la estrategia se centra en la calidad de los datos y su aplicación práctica. Su modelo Exaone 4.0, que combina lenguaje natural y razonamiento avanzado, se entrena con información del mundo real procedente de sectores como biotecnología, materiales avanzados y manufactura. "El objetivo no es gastar más que los gigantes globales, sino superarlos con IA más eficiente y especializada", señaló Honglak Lee, codirector de la división, en declaraciones a TechCrunch.
SK Telecom, por su parte, lanzó A.X 4.0, construido sobre un modelo de código abierto chino. Según la compañía, su IA procesa entradas en coreano con un 33% más de eficiencia que GPT-4o. Su plataforma de usuario, llamada A., ya cuenta con 10 millones de suscriptores y ofrece funciones como resúmenes de llamadas y generación automática de notas. "Con nuestra infraestructura de telecomunicaciones, llevamos la IA directamente a la vida cotidiana", afirmó Taeyoon Kim, director del área de modelos fundacionales.
La estrategia también incluye asociaciones para infraestructura. SK Telecom trabaja con el fabricante de chips local Rebellions, con AWS en la creación de un nuevo centro de datos y con universidades para asegurar datos confiables.
Naver Cloud, otro de los competidores, destaca por ofrecer una solución "de pila completa". Su modelo HyperCLOVA X alimenta buscadores, asistentes y sistemas de compras personalizados. Un vocero de la compañía explicó que su ventaja está en combinar desarrollo de IA con servicios propios de mapas, finanzas y comercio electrónico, entrenados con datos generados por millones de usuarios en tiempo real.
La startup Upstage desarrolla Solar Pro 2, modelo que fue reconocido como "fronterizo" por la firma Artificial Analysis. Aunque posee solo 31 mil millones de parámetros, ha superado a modelos globales en pruebas en coreano. "Solar Pro 2 ha superado modelos globales en los principales puntos de referencia coreanos", afirmó Soon-il Kwon, vicepresidente ejecutivo de la empresa.
Lejos de la estrategia de escala masiva en procesamiento, las empresas surcoreanas apuestan por optimizar el rendimiento mediante modelos entrenados con datos locales, eficiencia energética y enfoques específicos para sectores clave. El objetivo no es liderar por volumen, sino por pertinencia, sostenibilidad y autonomía tecnológica.
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