Foto: Sergio F Cara (NotiPress/Composición)
Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar hasta nueve tipos distintos de demencia, incluyendo el Alzheimer, a partir de imágenes cerebrales convencionales. La innovación, denominada StateViewer, identificó correctamente el tipo de demencia en el 88% de los casos, según un estudio publicado el 27 de junio de 2025 en Neurology, la revista médica de la Academia Americana de Neurología.
El avance representa un hito en el diagnóstico temprano y preciso de enfermedades neurodegenerativas, un desafío persistente incluso para los especialistas. Con esta herramienta, los médicos pudieron interpretar imágenes casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que los métodos convencionales. El sistema fue entrenado con más de 3.600 estudios de tomografía por emisión de positrones con fluorodeoxiglucosa (FDG-PET), tanto de pacientes con demencia como de personas sin deterioro cognitivo.
Una solución para clínicas sin especialistas
La demencia afecta actualmente a más de 55 millones de personas en el mundo, con cerca de 10 millones de nuevos casos cada año. La enfermedad de Alzheimer, la forma más común, es ya la quinta causa de muerte a nivel global. Ante este panorama, StateViewer surge como una solución que puede extender el diagnóstico especializado a centros de salud sin neurólogos.
"Cada paciente que entra en mi clínica trae consigo una historia única moldeada por la complejidad del cerebro", declaró el Dr. David Jones, neurólogo de Mayo Clinic y director del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología. "El StateViewer refleja ese compromiso — un paso hacia identificaciones tempranas, tratamientos más precisos y, algún día, un cambio en el curso de estas enfermedades", añadió.
Visualización accesible para todos los médicos
La herramienta analiza cómo el cerebro procesa la glucosa —información clave que se obtiene de la prueba FDG-PET— y compara estos datos con una base de imágenes de pacientes con diagnósticos confirmados. Mediante patrones visuales codificados por colores, resalta las áreas cerebrales afectadas según el tipo de demencia: memoria y procesamiento en el Alzheimer, atención y movimiento en la demencia con cuerpos de Lewy, o lenguaje y comportamiento en la frontotemporal.
"Durante el diseño de StateViewer, nunca perdimos de vista que detrás de cada dato y prueba de imagen cerebral había una persona que enfrentaba un diagnóstico difícil y preguntas angustiosas", afirmó el científico de datos Ph. D. Leland Barnard, responsable de la ingeniería de IA del proyecto. "Ver cómo esta herramienta puede ayudar a los médicos con información y orientación precisa en tiempo real muestra el potencial del aprendizaje automático para la medicina clínica", concluyó.
La herramienta, desarrollada en un entorno clínico y basada en evidencia sólida, ofrece un apoyo significativo en el diagnóstico de demencias complejas, incluso cuando coexisten múltiples condiciones. Su despliegue podría modificar el acceso a diagnósticos neurológicos de precisión y acelerar el tratamiento adecuado en etapas tempranas, justo cuando más beneficios puede ofrecer. Mayo Clinic planea expandir el uso del StateViewer y continuará evaluando su rendimiento en diferentes contextos médicos para consolidar su utilidad clínica.
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